昨天，一个老北京的视频火了。

究其原理，应该就是深度学习，给视频上色修复，黑白变彩色。

让大家目睹了100年前中国人民的生活。

深度学习、神经网络，大多数人可能也有所耳闻。

不过本次不探讨这些，毕竟我也只是个弱*。

就来盘点一下那些现成的工具吧。

1. Algorithmiaio

外国网站，访问速度还可以，缺点就是生成的图有水印。

点击upload上传本地图片，这里就以100年前的老北京为例。

左侧是原图，右侧是经过着色的图，可以看到效果还不错。

网址：https://demos.algorithmia.com/colorize-photos

2. ColouriseSG

同样也是一个外国网站，缺点是无法上传图片，估摸着需要梯子。

同样左侧是原图，右侧是着色图。

验证码不见了，因为是谷歌的验证码，所以被墙了。

网址：https://colourise.sg/#colorize

3. 百度焕彩

18年的时候，百度出了一款名为「焕彩」的产品，以此来纪念改革开发40周年。

我们相信，技术有温度，更有色彩。希望借助技术的力量，能“唤醒”爷爷奶奶手中的黑白老照片，让每个人看到那个年代最真实的景象。

这个讲的真好，恰恰今天是母亲节，把妈妈的年轻时的黑白照片变成彩色，或许这也是一份不错的礼物。

可惜这个接口已经失效了，上传图片后，并不会返回结果。

网址：http://w.benbun.com/baidu/shangse

4. 百度AI开发平台「黑白图像上色」

这个强烈推荐，20行代码即能搞定黑白照片转彩色。

需要注册成为百度开发者，创建应用，获取API Key和Secret Key。

进而得到access_token，输入黑白图像获取彩色图像的Base64编码。

再将Base64编码字符串转为图片即可。

代码如下。

import base64
import requests

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的AK&client_secret=你的SK'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())

# 黑白图像上色
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('test.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = response.json()['access_token']
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print(response.json())

# base64编码转图片
img = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('result.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close()

下面展示一下黑白图像。

彩色图像如下，效果真的挺好。

最后，一定要在百度的Ai Studio上努力学习深度学习，希望日后可以自己亲手来实现这一过程。