建议优化一下评论的检测机制
刚才发了一条paddlepaddle的官方文档链接,被检测为恶意广告
也说不准啊。也许只争朝夕呢
小白一个,说不定等上10几年可以,嘿嘿
感觉能出很多论文啊!
不开玩笑,我觉得这真是个值得解决的问题。这个还涉及到认知科学。最好是有交叉学科背景的大佬解决这个问题。哈
就是你了!
说不定就是你啊
那得看大佬们 =的努力了
哈哈
同一个词汇,不同的人是根据自身的”超长记忆、超长上下文“(跟机器记忆的长度相比)解读的。儿童和成人对”苹果“的理解可能很不一样。机器怎么区分这个呢。
如果做到了,是不是机器也就有了类似人类的记忆。甚至人类的意识甚至自我意识。。。
人理解同音词的能力应该来源于什么呢?
人类的所谓”理解层次“机器能模拟么?
模型如果学会了“理解”同音词的用意,会不会发疯了?哈
很好奇,机器学习的模型能学会审查同音词么?
“白票”这样的词要“肾炎”,哈哈
审核系统也是基于深度学习、强化学习的吧。搞不好还集成了用户花香呢
反正现在百度平台只支持PP
还是有待提高
又不违规了。。。太迷了,前天发了个帖,写tensorflow不行,改成了TF就行了。
我发tensorflow和paddlepaddle的区别,不知道会不会违规。
我发现字数越多被判的几率就越高
我随便发个数据集简介就被判违规了
也说不准啊。也许只争朝夕呢
小白一个,说不定等上10几年可以,嘿嘿
感觉能出很多论文啊!
不开玩笑,我觉得这真是个值得解决的问题。这个还涉及到认知科学。最好是有交叉学科背景的大佬解决这个问题。哈
就是你了!
说不定就是你啊
那得看大佬们 =的努力了
哈哈
同一个词汇,不同的人是根据自身的”超长记忆、超长上下文“(跟机器记忆的长度相比)解读的。儿童和成人对”苹果“的理解可能很不一样。机器怎么区分这个呢。
如果做到了,是不是机器也就有了类似人类的记忆。甚至人类的意识甚至自我意识。。。
人理解同音词的能力应该来源于什么呢?
人类的所谓”理解层次“机器能模拟么?
模型如果学会了“理解”同音词的用意,会不会发疯了?哈
很好奇,机器学习的模型能学会审查同音词么?
“白票”这样的词要“肾炎”,哈哈
审核系统也是基于深度学习、强化学习的吧。搞不好还集成了用户花香呢
反正现在百度平台只支持PP
还是有待提高
又不违规了。。。太迷了,前天发了个帖,写tensorflow不行,改成了TF就行了。
我发tensorflow和paddlepaddle的区别,不知道会不会违规。
我发现字数越多被判的几率就越高
我随便发个数据集简介就被判违规了