据可靠消息，加载PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)，可以轻松实现实现一键抠图。

有多轻松呢？一共需要2行：

humanseg = hub.Module( name="deeplabv3p_xception65_humanseg" )
result = humanseg.segmentation( data={"image": [tmp_png_file_name]} )

得到的result是个list，取result[0]['processed']就可以获得一张png图，通过alpha通道只露出抠出的人像。

突然想到，这个很适合把那种镜头焦点主要在演员身上的视频，转成3d效果。方法如下：

1、首先把人像抠出来，然后向右移动一点儿在贴回去，生成新图B；

2、取原图A的红色通道，与新图B的绿色蓝色通道合并。

貌似简单吧？其实有几个坑要处理：

1、制作图B的时候，人像右移，就会空出一块，这块的处理比较头疼：如果填白色，出现一条亮边，没法看了；如果用黑色，合成的图左边是条黑边，立体感很好，但是也挺怪的；如果用原像素填充，会导致左边完全没有立体感。最后采取的办法是用原像素填充一部分，而最左边的1个像素，用遮罩的左边填充，这样会有一定的灰度，既有立体感，又没有明显断裂。

2、用PIL处理，通道顺序为RGB，那么用cv转为视频时，要按照cv的BGR通道顺序调整一下，否则出来的不是红色而是黄色。

3、deeplabv3p_xception65_humanseg如果自动下载有问题，要用 hub install deeplabv3p_xception65_humanseg 安装一下。

处理之后，单帧的效果是这样的：

这张图里，投球手和橄榄球识别成了一个整体，所以不会出现人在前景里，而球在背景里的错误。

具体的处理过程、视频效果，请移步AI Studio工程查看： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/428347

差点忘了说，需要用红蓝眼镜看：