我参加这次的百度飞桨七日“Python小白逆袭大神”打卡营，其实是从上一次的打卡营得知的。之前因为课程和基础不够扎实参加到AI实战营没有顺利跟完全程，这一次很开心可以顺利跟上并且结营。
下面来简单的总结一下这几天的学习内容。

本次课程的课程目标：

1.掌握Python的基础语言、进阶知识和常用的深度学习库，能够利用Python爬取数据并进行可视化分析
2.掌握人工智能基础知识、应用，体验人工智能的前沿技术
3.了解飞桨平台及百度AI技术、应用，掌握AI Studio的使用方法

以下是7天的学习内容。

Day1-Python基础练习
第一天的课程简述了人工智能的情况与入门基础。人工智能是使一部机器的反应方式像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。机器学习是一种实现人工智能的方法，还有深度学习是一种实现机器学习的技术，人工神经网络是机器学习中的一个重要的算法“深度”就是说神经网络中众多的层。
作业是写一个九九乘法表和查找特定名称文件。

Day2-《青春有你2》选手信息爬取
第二天的课程介绍了python的情况。无论是在机器学习还是深度学习中，Python 已经成为主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等熟悉Python 的基础语法，并掌握NumPy， Pandas 及其他基础工具模块的使用对深度学习实践是非常重要的！还有了解了我们使用的平台AI Studio，是一个一站式深度学习的开发平台。
作业是对《青春有你2》选手的图片进行爬取，将爬取图片保存起来。

Day3-《青春有你2》选手数据分析
第三天的课程介绍了Python在数据挖掘和深度学习领域，使用极其广泛的Numpy、pandas、Matplotlib、PIL等库。
作业是对《青春有你2》对选手体重分布进行可视化，绘制成饼状图。

Day4-《青春有你2》选手识别
第四天的课程说明了深度学习的一些困难，介绍了PaddleHub，PaddleHub是基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法，提供了百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头
开始训练一个模型。
第四天的作业是对《青春有你2》中指定五人，将其照片放在模型里进行识别。难度有点大。

Day5-综合大作业
第五天的课程说明了人工智能的难点，介绍了EasyDLEasyDL是百度大脑面向企业开发者推出的AI开发平台，提供智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能。内置丰富的预训练模型，支持公有云/私有化/设备端等灵活部署方式。
这次作业也是最后一次作业，作业要求是：
第一步：爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取，
爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条；
第二步：词频统计并可视化展示：
数据预处理：清理清洗评论中特殊字符（如：@#￥%、emoji表情符）,清洗后结果存储为txt文档，中文分词：添加新增词（如：青你、奥利给、冲鸭），去除停用词（如：哦、因此、不然、也好、但是），统计top10高频词，可视化展示高频词；
第三步：绘制词云：
根据词频生成词云，可选项-添加背景图片，根据背景图片轮廓生成词云，
第四步：结合PaddleHub，对评论进行内容审核。
这次的大作业难度也是非常的大，我遇到想不通的问题则去打卡群上问一些大神，这样我才能顺利的把五次作业上交。
剩下的两天则是让大家做综合大作业或者是将之前学习到的内容复习一边，查漏补缺。
以上就是我7天里在这个Python小白逆袭大神课程里的一些心得。