自从参加过百度推出的深度学习CV疫情特辑课程，体验过PaddlePaddle在深度学习方面的应用，不由地就对其产生了浓厚的兴趣。在学习过程中，发现Python的基础还不够，在训练营结束后，系统地学习了Python语言，正好紧跟着就参加了随后一期的Python小白逆袭大神7日打卡营，受益颇丰。
      7日的学习课程和节奏还是蛮紧张的，但是当每天的作业在百度深度学习团队老师、共同学习的小伙伴们的帮助和指导下，能够做出像样的结果，内心也是非常开心。从第一天的Python基础编程，到对网络数据的爬取，到用PuddleHub对爬取的数据进行分析和处理，再到综合大作业，确实收获很多。
      在开课前，系统地学习了百度AI Studio平台的基本操作手册，掌握了该平台的一般使用方法。第1天，学习了人工智能概述与入门基础，熟悉了python的基础，作业相对比较简单；第2天，学习了深度学习实践平台与Python的进阶语法，深度学习平台AI Studio全景如图1所示，该平台网址是：https://ai.baidu.com/，平台集开放数据、开源算法、免费算力三位一体，为开发者提供高效学习和开发环境、高价值高奖金竞赛项目，支撑高校老师轻松实现AI教学，并助力企业加速落地AI业务场景。Python的进阶语法主要涉及Python数据结构，如Number、String、List、Tuple、Dict等。

图1  AI Studio全景

       第3天，学习了深度学习常用的Python库四剑客，包括Numpy、pandas、Matplotlib、PIL库等，Numpy是科学计算库的基础，包含了强大的N维数组对象和向量运算；pandas是建立在Numpy基础上的高效数据分析处理库，是重要数据分析库；Matplotlib由各种可视化类构成，用于数据的可视化；PIL是一个具有强大图像处理能力的第三方库。

      第4天，学习了PuddleHub，PuddleHub是为了解决对深度学习模型的需求而开发的工具。基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法，提供百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型。PuddleHub是端到端的预训练模型管理与迁移学习工具。

      第5天，学习了EasyDL，该平台是百度大脑面对企业开发者推出的AI开发平台，提供智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能。

      总之，通过这次理论与实践学习，一方面使我了解到Python中用于深度学习的常用库，另一方面也加强了自己在深度学习上的实践，实现了小白的逆袭！