以前使用过一段时间的pytorch和tensorflow，然后看到百度这边的AI Stiduo，原本是想要白嫖算力的，后面发现只能使用paddlepaddle框架进行计算。出于对paddle的不熟悉，因此，想通过参加课程进行学习。参加过的课程有：百度架构师手把手教深度学习以及深度学习7日入门-CV疫情特辑。针对CV疫情的7天学习，收获也是满满的，相比大神而言，依旧有差距。但是，通过老师的课上传授和微信群里面的交流学习，依旧有了长进，也知道自己哪些基础需要弥补，怎么弥补。

7天的学习课程主要有：

D01新冠疫情可视化：案例选择了当下热点问题新冠疫情情况的数据分析和可视化，非常的切合当前的现状。也发现这个pyechart的用法，可以方便的进行网页输出可视化，图标丰富。

D02手势识别、D03车牌识别和D04口罩分类：第一个分类数据是手势识别的，相比以往的minist数据集感觉更为上档次了，也更贴近现实情况。

D05 PaddleHub体验：在预训练模型上，介绍了paddlehub的使用。

D06 PaddleSlim模型压缩：在模型压缩方面介绍了量化裁剪蒸馏等压缩的基本原理和基于paddle的paddleslim的使用实现模型裁剪量化。

比赛：人流密度检测：感觉还是有难度，最终用的是baseline进行调试，通过对baseline的学习，了解了数据预处理的方法和使用，也尝试对模型参数调优，发现经验依旧欠缺。

D07 结营分享：课上老师和主教以及比赛榜第一，对7天的课做了总结，也对调参经验做了介绍，结合自己7天的学习，互相对比，让我学到了很多，需要日后的不断尝试。

最后，非常感谢各位讲师、班主任以及各位助教小哥的辛苦付出，希望百度的AI社区越来越好，愿百度成为一个国产AI框架之光。