原计划是准备参加智能车比赛的，在卓大大的公众号看到了关于paddlepaddle培训的推文，就马上报名参加了。

由于我自己在大二的时候就对cv方面有一些了解，但是一直没有好好的进行系统的深入学习，只看过一些论文了解了大致的理论的知识，对于实践框架都不太熟悉，就正好借此机会了解学习一下百度的paddlepaddle框架，支持一下国产，正好不久之前听男朋友说过，百度aistudio上可以每天免费用12小时的Tesla v100.哈哈哈百度粑粑真豪气，解决了学生党的烦恼。

**Day1**
学习使用pyecharm进行疫情可视化
**Day2**
学习搭建全连接网络，手势识别
**Day3**
学习cnn网络，车牌识别
**Day4**
学习vgg网络，口罩识别
**Day5**
paddlehub体验，人流密度检测的比赛
**Day6**
学习使用paddleslim进行模型的压缩
**Day7**
结营

每天晚上在B站进行直播，分成理论和实践两个部分，理论部分是由中科院的陈老师主讲，实践部分是讲解代码，是由几位助教老师讲，讲的特别仔细，很适合新手。
关于作业，降低了难度，只需要填写一部分代码，例如搭建模型，然后就是调参，提高正确率。
paddlepaddle这个框架跟pytorch很类似，也有很好用的动态图，paddleslim压缩模型，可以很好的部署在移动端。

通过这个打卡营，发现了自己还有很多基础知识需要补，微信群里助教老师和班主任都很负责的回答问题，群里小伙伴们讨论都很积极（好像都是车友），以后还会继续跟一些打卡营，在家可以督促自己学习，挺好的。