首先要感谢小度同学提供的算力，到了现在，大家基本已经感觉到gpu的重要性了，有些项目有没有gpu，感觉真是天差地别。

所以在此郑重对小度进行一次隆重的口头表扬。

汗！500字真的好难，但是真馋小度的算力，所以硬着头皮写吧。

说说经验吧，话说这玩意算经验？

其实吧，机器学习这个东西入门还是有一定的门槛的。

首先，机器学习对硬件资源是有要求的，在此再度感谢小度提供的算力，本人e3神教，8g内存，2g版本gtx760，模型稍大一点就抛出OOM给你看。所以说硬件是基本前题，没这个你还说个啥。

其次，受限于基本工功不扎实，虽然对机器学习很感兴趣，但总是入不了门，连一些简单的例子都调试不好，总是坚持不下来，所以说编程的基本功真的很重要，至少得学会用百度来解决问题，搜索一下，也许就能解决绝大部分问题，小部分不能解决就算了，毕竟世上哪有百分百能解决的问题。

最后，对机器学习和飞桨的使用有一点不算体会的体会，学习营的气氛真的不错，感觉真学到了不少东西。

一些基础的概念算是有了体会，如何使用机器学习来解决问题也有了一个完整的套路。

飞桨提供了一个很好的框架，我们只需要学习其中很少的一部分东西就可以做出一个还可以的模型来。

在直播间里有很多弹幕都在说用tensoflow，tf确实感觉很强大，但是对我们这些门外汉来讲太大太复杂，但但一个安装就拦截了一大部分人，而paddle本人觉得安装容量程度还算可以。而tf的大部分功能可能大家一辈子也不会用到。

在本人看来，飞桨框架大致有这几方面优点:

1.文档全面，全中文

2.具有各个难度等级的课程，而且免费

3.有配套的aistdio可供直接上手，简直让人爽到飞起。

对于学习的心得，还记得当年学c语言的时候，觉得自己能算遍全世界，现在觉得自己能train翻全世界。