七日游，短暂而快乐，旅游地来一遭，碍得时间太短，只能走马观花。因为对深度学习的深度喜欢，于是在朋友的推荐下，参加了这次由百度AIstudio平台提供的教学课程。从体会来讲，除了节奏比较快，平台有时候运行不稳定，这次的学习体验还是非常舒服的，既有理论和实践的教学，也有建立在实际项目基础上的常识，此外老师的评分批改，以及建群讨论的方式，这些环节的设计都起到了很好的激励和监督，所以对这次课程整体的体验还是很不错的。

虽然人工智能是技术发展的一个趋势，但它在大多数人心中依然只是一个高挂神坛的概念，其包含的数学知识以及编程门槛吓退了不少对他有兴趣的人。但其实，把大学的数学基础学扎实，同时愿意去自学一些编程知识的话，入门人工智能并不是一件困难的事情。而要从入门，从概念理论，简单的框架编写，逐渐到从应用面去学习其中的知识，进一步提升理解，这就需要足够的机会，去参加各种项目的实战，而在具有一定实操的基础上，重新回炉理论，才能有更加深刻的理解。而这次课程中，我们确实在一定程度上不断地进行这样的过程，看理论，修改代码，看结果是否有变化，再继续思考怎么改。而课程的最后会给出作业的标准改法，无疑给我们了一次完整的学习反馈，这在其他的平台上确实是没有的体验，而且这个过程全程免费，GPU它不香吗？白嫖它不香吗？……嗯哼、（战术清嗓子）所以作为在这次课程中感受不错的参与者之一，我确实有必要吹一吹百度的这个平台，以及对新人十分友好的fluid。

当然，总结一下这次学习中遇到的问题也是比较有必要的。首先自然是节奏有点快，虽然每天的任务并不是非常繁重，但想要做得好，也不能算是一件容易的事情。我现在是一个大三的学生，平时也有网课以及学校布置的作业，而一些研究生学长或者是参与工作的前辈可能会更加忙碌。另外，平台有时候会出现数据集消失，运行卡顿的问题，这些都是很影响学习体验的，有时候忙碌了一天，终于有心情来学学自己喜欢的东西，结果却遇到这些“不可抗力”多少总会有些影响心情。最后，就是PaddlePaddle的讨论环境，现在基于百度fluid编写的代码，确实份额是比较少，虽然有问题可以在群里问，但是一些可能是接口使用不熟悉之类的问题，总是不太好意思再去麻烦助教了，但是看reference时间长，有时也不一定会解决问题，而网上也很难直接搜到相关的使用方法，这就是虽然fluid框架写起来很方便，但很多人还是不一定会用的原因之一，不过这个问题或许只能通过不断的推广慢慢解决了。

最后希望百度能在人工智能方面越做越好，在人工智能的土地上，盖起属于中国的大楼。