多标签分类中的损失函数问题

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多标签分类中的损失函数问题

s_n_w 发布于2020-03 浏览:1773 回复:4

多标签分类中的损失函数问题

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请问，对于这种人脸属性识别的损失函数（CalebA人脸数据集），图中深色部分是不是一定要设置多个相同的crossentropyloss损失，能不能只使用一个即可？

技术问答

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共4条回复最后由个个刻回复于2020-04

#5个个刻回复于2020-04

加入类别权重好一些

#4西南交大开源回复于2020-03

多分类的crossentropyloss损失

#3西南交大开源回复于2020-03

对#2 s_n_w回复

另外，448行的loss.backward()，一定要对于每个分类器都分别backward吗，是不是把各分类器的loss累加起来再backward好一点？

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不一定

#2s_n_w回复于2020-03

另外，448行的loss.backward()，一定要对于每个分类器都分别backward吗，是不是把各分类器的loss累加起来再backward好一点？

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