假如某一对象具有0至5个不等的分类标签，请教下面两种embedding向量的方法哪种更有效：
1）将每个标签embedding后相加组成一个整体反应这个对象多分类特征的向量。
2）将每个标签拼接在一起，按最大长度5进行缺位补0，然后embedding成一个整体反应这个对象多分类特征的向量。
我觉得第一种相加的方法会丢失原数据的部分信息。
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