fluid.layers.accuracy()对input的shape和dtype有要求么?
本来能正常运行的代码，只是将ｐａｄｄｌｅ内置的Ｍｎｉｓｔ数据集替换成了自己的数据集就老报错。新旧数据集我是逐条打印逐条查看，看不出毛病。新数据与旧数据唯一不同就是输入的数据shape不同，原数据是黑白图像形状是（batch_size = 8, channels = 1, w = 28, h = 28),新数据的shape是（batch_size = 8, channels = 3, w = 224, h = 224).请大牛指点。
收藏
点赞
0
个赞
请登录后评论
TOP
切换版块