最后编辑于2022-08
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心得分享
1.关于数据采集,建议先尽量自己去拍一部分,了解数据采集的要求和整个过程,再根据情况补充缺少维度的数据集
2.刚开始标注数据的时候感觉有点崩溃,数据标注成本真的太高了,还好easyDL有智能标注功能,节省了大量时间
3.训练的模型效果很好,最高的mPA达到了96.97%,精准率99.10%
4.通过公有云API的形式进行了检验,效果很棒
谢谢老师,谢谢EasyDL的老师们
现在课程已经从Easy DL经典版到专业版,专业版上的功能更赞,可操性更强,会持续学习~
想请问一下老师,后面是不是还会讲EasyDL零售版哇?
https://www.jianshu.com/p/173019d6e13f
https://www.jianshu.com/p/efb231a4669a
迫不及待体验专业版的功能了
大家加油!
已经学习了4课时,希望自己继续加油![](https://ai.bdstatic.com/file/386D1D4706CE47BAB2E632FEA61A0EA7)
第一阶段的都学习结束了,开始慢慢回顾![](https://ai.bdstatic.com/file/B70BEDCCC6DD4E779AE0687FA1DE412F)
不漏掉任何一个路标,明天试一下部署到移动端,看看效果怎么样![](https://ai.bdstatic.com/file/4541ED5D3DFF46F2A13E420FF100A6DB)
EasyDL继续学习进阶梯课程
标注图片时,要把物体全部框中,不能漏标。
对于像素不高或者较小的物体,物体检测比图像分类的效果要好,但是标注起来会很累,不说了,还有58张图片等着我去标注
第三节课了,继续。![](https://ai.bdstatic.com/file/FA9B66AB3F9340828FF6924546ACFA86)
讲的很棒![](https://ai.bdstatic.com/file/9613E9A6BF374C2AA4515BF43772C29A)
能听懂
这是学到最值的课程
贵在坚持
加油!!!!!!
很不错,帮助我们这些零基础的很多,![](https://ai.bdstatic.com/file/FAA9036ACB18423AAA52A45A27A48830)
easyDL老师讲的很棒,继续学习
easyDL老师讲的很棒,自己设计AI四类垃圾模型效果很好。今天继续学习模型效果技巧,加油
第二节课作业经验分享:
1.训练的是垃圾分类模型,识别的分类:干垃圾、湿垃圾、可回收垃圾、有害垃圾
2.垃圾分类中每一类的垃圾物体种类太多了,因为时间和数据的问题,每种垃圾分类我选择了2~3个物品
数据采集方式:以自己亲自手拍为主,包含了物品各个角度和明亮、阴暗光线的照片,同时把上次课程水果分类做为了湿垃圾的训练集,另外从网上爬了一些数据做为补充
数据量:每种物品数据量大约为20张左右
3.模型mAP达到了93%,使用了公有云API部署的方式感觉十分方便
非常感谢老师的指导,觉得很有意义,第一次离AI这么近~
大家有什么好的经验可以一起分享出来哇,共同学习进步~