回望2019

我们用最大的热情为开发者

不断突破技术

提供新的能力

今天

让我们用一组图片

回顾UNIT的这一年

平台大事件一览

2019年5月

智能对话引擎及产品发布会

UNIT3.0重磅发布

2019年5月

发布智能对话引擎白皮书

2019年6月

智能对话深度实战营开营

6期实战营走过3个城市

与超200位开发者见面

2019年7月

开发者大会

茶博士秀语音交互倒茶技艺

2019年10月

首个场景方案——营销线索机器人发布

助力产业对话技术升级

2019年11月

百度联合AIIA成立人工智能人机对话实验室

01 一组数字

2019年，有更多开发者选择UNIT平台，利用UNIT平台实现各种智能对话产品和应用，平台支持8.6万个对话技能，对话交互突破1800亿次；这背后是源于UNIT团队持续不断的技术创新、平台能力升级，以及对开发者积极的支持与优质的服务。

02 平台能力不断升级

2019年，平台开放越来越多新的能力，全新发布的UNIT3.0从技能管理、对话管理、知识接入三个纬度进一步升级了技能与知识管理能力，帮助开发者整合对话、问答技能，接入知识，通过单一接口一站式满足复杂的对话系统研发。

在技能定义方面，这一年UNIT累计开放60+预置技能，这些技能积累至真实的业务场景且包含大量丰富的资源，智能知识、设备控制、影音休闲、生活服务......多种多样，可以直接应用在各种场景当中。此外预置技能还支持快速定制优化，更符合场景业务需要。

在问答能力方面，平台创新技术区也已开放了对话式文档问答和结构化知识问答等创新能力，利用这些创新技术，开发者无需梳理意图、词槽，无需进行问题和答案的整理，只需准备文本格式的业务文档或者结构化表格，通过平台上传，即可一键获取基于文档或者表格的对话技能。无需智能对话技术基础也可以利用该技术，秒变AI达人。

在知识接入方面，UNIT平台推出「我的知识」版块专门为开发者提供知识建设方面的帮助。在行业智能化的实现进程中，通过知识图谱对数据进行提炼、萃取、关联、整合，形成行业知识或领域知识，让机器形成对于行业工作的认知能力，并把这些认知能力与技能理解模型进行整合，从而实现这个行业的知识型对话系统。

在对话管理方面，平台也推出了图形化对话流程定制工具Taskflow。能够支持开发者进行技能管理、对话管理以及知识接入。

技能管理实现多技能顺序可调，并共享全局记忆;对话管理方面具有在线与离线可编程对话管理框架，可适应多样化的业务场景;知识接入方面具备图谱知识库、关系数据库，基于HTTP服务知识信息的全面支持接入。

为了提升数据处理的工作效率，UNIT3.0融合预训练模型ERNIE提升对话理解效果，推出训练数据获取与预标注工具DataKit，可自动收集、筛选、预处理样本，在同等复杂度和对话效果下定制对话技能效率提升8倍。

为进一步降低接入成本，UNIT平台结合了真实业务场景应用中的技术沉淀，打造了面向智能客服、智能办公、智能家电、机器人、智能出行、智能穿戴等的对话场景方案，助力产业对话技术升级。除了首个营销线索机器人，更多场景方案也在同步建设中。

03技术不断取得新突破

2019年，UNIT平台底层的技术也不断有新的突破。

在任务式对话方面，融合预训练模型ERNIE提升对话理解效果，推出训练数据获取与预标注工具DataKit，在同等复杂度和对话效果下定制对话技能效率提升8倍；推出可编程对话管理工具，使对话逻辑与业务系统深度结合；

在问答方面，推出对话式文档问答能力，上传说明书、指南、规章等文档一键获取对话能力；同时推出结构化知识问答能力，提供表格类结构化知识一键获取对话能力；

在落地方案方面，为了更加灵活支持对话技术在各产业的落地需求，UNIT3.0也丰富了技术输出方式，提供私有化部署、离线嵌入式部署、离在线融合框架等方案。同时，引入语音、知识建设的能力，提供全链路的技术解决方案，为开发者进一步降低智能对话搭建的门槛。

04更多服务及合作模式助力开发者成功

2019年，除了产品、技术的更新迭代，UNIT还提供了更多的服务模式助力开发者成功。首先是向开发者提供了系统的线上课程，线下的实战营培训，以及定制的企业培训服务。同时也培养出了大量的智能对话训练师和架构师人才，帮助企业更好的落地智能对话项目。

同时，面向合作伙伴平台提供两种服务及合作模式，助力企业快速搭建智能对话服务。打通了从底层核心技术至生态与服务的各个“关节”，形成百度大脑智能对话生态闭环。

05丰富的应用落地

这一年又有很多的企业成功完成了智能对话项目，在智能客服、消费电子、车载出行这几个领域分别落地了非常典型的案例。

2020年，我们心怀感恩，继续与各位开发者携手同行！