任务型对话、问答型对话、闲聊如何切换
branina7 发布于2019-12 浏览:4070 回复:6
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在一个对话系统中,如何实现这任务型对话、问答型对话、闲聊这三种对话的切换呢?总不能每次的输入都依赖于意图吧?

比如:订酒店过程中跟机器人聊点别的,然后再跳转回订酒店这个任务,在订的过程中,可能还会问一些别的常识性的问题

现在主流的方法是啥呢?求大神介绍

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共6条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#7branina7回复于2020-01
#4 松子易回复
hello,等本月底TaskFLow上线后,即可通过拖拽和配置,实现任务型对话、问答型对话、闲聊对话的切换。
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感谢~!1

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#6松子易回复于2019-12
#5 rose20135188回复
终端用户也可以拖?

目前只能通过UNIT平台。。

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#5rose20135188回复于2019-12
#4 松子易回复
hello,等本月底TaskFLow上线后,即可通过拖拽和配置,实现任务型对话、问答型对话、闲聊对话的切换。
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终端用户也可以拖?

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#4松子易回复于2019-12

hello,等本月底TaskFLow上线后,即可通过拖拽和配置,实现任务型对话、问答型对话、闲聊对话的切换。

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#3branina7回复于2019-12

你好,感谢回复

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主流方法还是手写规则,现在还很难实现输入海量对话,然后训练后,机器能自动跟人沟通并有目的的实现任务,这个连人都未必能做到

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这个人都可以做到吧,人的记忆又不是只有七秒。

另外,对于这几种会话之前的切换还是很常见的吧,比如聊着聊着想买票,买票过程中可能有疑问。

最近看微软小冰的设计,就有一个专门的policy用于选择不同的会话或技能,其他的对话系统也有类似的决策模块,

用于确定哪个模块产生对应回复。

我现在比较关心这些决策模块具体的实现,哪些先进的算法比较适合工业界。

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#2135******21回复于2019-12

涉及对话管理的问题,主流方法还是手写规则,现在还很难实现输入海量对话,然后训练后,机器能自动跟人沟通并有目的的实现任务,这个连人都未必能做到,你去火车站买票,你觉得售票员会主动跟你搭讪寒暄然后说笑话?

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