你好！我也遇到跟你类似的问题，我的也出现这个报错，看到你说“网络结构写错了”，能具体说一下，你最终是怎么解决的吗？

找到错误了，网络结构写错了

# 定义输入
chars = fluid.layers.data(name='chars', shape=[1], dtype='int64', lod_level=1)
words = fluid.layers.data(name='words', shape=[1], dtype='int64', lod_level=1)
label = fluid.layers.data(name='label', shape=[1], dtype='int64')

...

# 定义数据映射器
feeder = fluid.DataFeeder(place=place, feed_list=[words,chars,label])

...
# 保存预测模型
if not os.path.exists(model_save_dir): 
    os.makedirs(model_save_dir) 
fluid.io.save_inference_model(model_save_dir, 
                            feeded_var_names=['words','chars'], 
                            target_vars=[model], 
                            executor=exe0)
print('训练模型保存完成！')