模型训练委很成功,介但预测结果大相径庭,狗被认作马?!为什么?
泛化能力太差,加深网络层试试
识别出来羊是怎么回事?
我们需要实现确定好特征,每一个特征即为一个维度,特征数目过少,我们可能无法精确的分类出来,即我们所说的欠拟合,如果特征数目过多,可能会导致我们在分类过程中过于注重某个特征导致分类错误,即过拟合。
多试几张图片呢?本来就是概率的东西
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识别出来羊是怎么回事?
我们需要实现确定好特征,每一个特征即为一个维度,特征数目过少,我们可能无法精确的分类出来,即我们所说的欠拟合,如果特征数目过多,可能会导致我们在分类过程中过于注重某个特征导致分类错误,即过拟合。
多试几张图片呢?本来就是概率的东西