【使用攻略】【图像技术】拉伸图像恢复

一、功能描述

当我们看电影的时候，有时候如果电影的比例不对，会发现电影看的相当别扭。同理，当我们看一张图片时，如果感到这张图片让人看起来很别扭，那就有可能是这张图片的长宽比例不对，这时候就可以采取百度拉伸图片恢复技术，将图像内容恢复成正常比例。

二、使用攻略

说明：本文采用C# 语言，开发环境为.Net Core 2.1，采用在线API接口方式实现。
（1）平台接入
登陆 百度智能云-管理中心 创建 “图像处理”应用，获取 “API Key ”和 “Secret Key” ：https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1564037948120#/ai/imageprocess/overview/index

（2）接口文档

文档地址：https://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/f83bad8b

接口描述：自动识别过度拉伸的图像，将图像内容恢复成正常比例。

请求说明

返回说明

（3）源码共享
3.1-根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken

        /// 
        /// 获取百度access_token
        /// 
        /// API Key
        /// Secret Key
        /// 
        public static string GetAccessToken(string clientId, string clientSecret)
        {
            string authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
            HttpClient client = new HttpClient();
            List> paraList = new List>();
            paraList.Add(new KeyValuePair("grant_type", "client_credentials"));
            paraList.Add(new KeyValuePair("client_id", clientId));
            paraList.Add(new KeyValuePair("client_secret", clientSecret));

            HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
            string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
            JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);
            string token = jo["access_token"].ToString();
            return token;
        }

3.2-调用API接口获取识别结果

1、在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能：

            string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录

            app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions
            {
                FileProvider = new PhysicalFileProvider(
                    Path.Combine(webRootPath, "Uploads", "BaiduAIs")),
                RequestPath = "/BaiduAIs"
            });

2、 建立Index.cshtml文件
2.1 前台代码：    由于html代码无法原生显示，只能简单说明一下：

    主要是一个form表单，需要设置属性enctype="multipart/form-data"，否则无法上传图片；

    form表单里面有四个控件：

    一个Input：type="file"，asp-for="FileUpload" ，上传图片用；

    一个Input：type="submit"，asp-page-handler="StretchRestore" ，提交并返回识别结果。

    一个img：src="@Model.curPath"，显示需要识别的图片。

    一个img：src="@Model.imgProcessPath"，显示车辆分割后的前景抠图。

    最后显示后台 msg 字符串列表信息，如果需要输出原始Html代码，则需要使用@Html.Raw()函数。

2.2 后台代码：

        [BindProperty]
        public IFormFile FileUpload { get; set; }
        [BindProperty]
        public string ImageUrl { get; set; }
        private readonly IHostingEnvironment HostingEnvironment;
        public List msg = new List();
        public string curPath { get; set; }
        public string imgProcessPath { get; set; }

        public ImageProcessModel(IHostingEnvironment hostingEnvironment)
        {
            HostingEnvironment = hostingEnvironment;
        }

        public async Task OnPostStretchRestoreAsync()
        {
            if (FileUpload is null)
            {
                ModelState.AddModelError(string.Empty, "本地图片！");
            }
            if (!ModelState.IsValid)
            {
                return Page();
            }

            msg = new List();

            string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录
            string fileDir = Path.Combine(webRootPath, "Uploads//BaiduAIs//");
            string imgName = await UploadFile(FileUpload, fileDir);

            string fileName = Path.Combine(fileDir, imgName);
            string imgBase64 = Common.GetFileBase64(fileName);
            curPath = Path.Combine("/BaiduAIs/", imgName);//需在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)方法中开启虚拟目录映射功能

            string result = GetImageJson(imgBase64, “你的API KEY”, “你的SECRET KEY”);
            JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);

            try
            {
                string imageProcessBase64 = jo["image"].ToString();
                msg.Add("拉伸图像恢复");
                msg.Add("log_id：" + jo["log_id"].ToString());
                string processImgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + ".png";
                string imgSavedPath = Path.Combine(webRootPath, "Uploads//BaiduAIs//", processImgName);
                imgProcessPath = Path.Combine("BaiduAIs//", processImgName);
                await GetFileFromBase64(imageProcessBase64, imgSavedPath);
            }
            catch (Exception e)
            {
                msg.Add(result);
            }

            return Page();
        }

        /// 
        /// 上传文件,返回文件名
        /// 
        /// 文件上传控件
        /// 文件绝对路径
        /// 
        public static async Task UploadFile(IFormFile formFile, string fileDir)
        {
            if (!Directory.Exists(fileDir))
            {
                Directory.CreateDirectory(fileDir);
            }
            string extension = Path.GetExtension(formFile.FileName);
            string imgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + extension;
            var filePath = Path.Combine(fileDir, imgName);

            using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
            {
                await formFile.CopyToAsync(fileStream);
            }

            return imgName;
        }

        /// 
        /// 返回图片的base64编码
        /// 
        /// 文件绝对路径名称
        /// 
        public static String GetFileBase64(string fileName)
        {
            FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
            byte[] arr = new byte[filestream.Length];
            filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
            string baser64 =  Convert.ToBase64String(arr);
            filestream.Close();
            return baser64;
        }

        /// 
        /// 文件base64解码
        /// 
        /// 文件base64编码
        /// 生成文件路径
        public static async Task GetFileFromBase64(string base64Str, string outPath)
        {
            var contents = Convert.FromBase64String(base64Str);
            using (var fs = new FileStream(outPath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
            {
                fs.Write(contents, 0, contents.Length);
                fs.Flush();
            }
        }

        /// 
        /// 图像识别Json字符串
        /// 
        /// 图片base64编码
        /// API Key
        /// Secret Key
        /// 
        public static string GetImageJson(string strbaser64, string clientId, string clientSecret)
        {
            string token = GetAccessToken(clientId, clientSecret);
            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore?access_token=" + token;
            Encoding encoding = Encoding.Default;
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
            request.Method = "post";
            request.KeepAlive = true;
            string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
            request.ContentLength = buffer.Length;
            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
            string result = reader.ReadToEnd();
            return result;
        }

三、效果测试
1、页面：

2、识别结果：

2.1

2.2

2.3

四、使用结果

从上图可以看出，百度的拉伸图片恢复技术还是不错的，基本上能将图片恢复成正常的比例，让人看后感觉顺眼多了。