语义理解技术专场7.28日相约百度飞桨AI快车道
用户已被禁言 发布于2019-07 浏览:3264 回复:1
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语义理解技术专场,7.28日相约百度飞桨AI快车道

 

AI 快车道-企业深度学习实战营是百度飞桨(PaddlePaddle)团队面向AI转型、技术升级的企业中一线技术骨干们组织的深度学习技术公开课,支持企业的深度学习技术快速落地应用与人才培养。

目前在北京、上海已经举办了“图像检索”、“目标检测”“推荐系统”等专题,得到了很多企业开发者的支持与响应。本次,开发者呼声最高的,在NLP领域拥有绝对影响力的课题“语义理解”正式推出,7月28日相约水立方


 活动详情 

时间:7月28日 13:30-18:00

地点:北京·水立方二层·北五环咖啡

面向人群:1年以上深度学习技术经验,NLP方向企业开发者。

报名链接:

https://iwenjuan.baidu.com/?code=otuh11

注:活动现场有实验环节,并为每位开发者都准备了V100算力卡,报名成功一定要带电脑来哦!

 技术干货课程 相当实用 

实战营设置3个课程板块,第一部分为源自产业实践的深度学习开源平台百度飞桨(PaddlePaddle)全貌介绍,分享深度学习的大型应用场景,官方模型支持、端到端的预测部署、超大规模分布式训练以及本土服务支持上的工业应用优势,还有更多Paddle Fluid v1.5版本的性能介绍与分享。

1.5版本的框架全景图 

2019年2月,百度提出百度提出知识增强的语义表示模型 ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration),并发布了基于 飞桨的开源代码与模型。在这次语义理解的课程中也是精彩看点。ERNIE 模型在中文 NLP 任务上表现非凡,在多个公开的中文数据集上进行了效果验证,包括自然语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理各类任务上,均超越了语义表示模型 BERT 的效果。

实战营为大家带来百度语义理解技术,重点详细介绍百度飞桨ERNIE,以及相较于BERT等其他NLP预训练模型,ERNIE有哪些特点和优势?百度飞桨资深研发工程师把多年经验分享出来。同时也在现场设计了《训练业界领先的情感分类模型》的实验环节,在线的实验环境,丰厚的算力资源,热情的助教同学均已就位,就等你来。

ERNIE 中文NLP任务表现全面领先 

只要你对自然语言处理技术感兴趣,无论是在智能问答、文本相似度计算、对话理解、舆情分析等等哪种NLP应用上有需求,都不容错过这次学习机会!快来感受一下AI快车道热情的现场:

心动不如行动,赶紧扫维码报名参加活动吧!

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共1条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#2笔墨哥回复于2019-07

大家热情好高呀~~~快快快上车~

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