人流量统计服务升级 算法更精准
官
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人流量统计服务重大升级，全面优化模型算法和接口参数，提升识别准确率，扩展统计功能。
具体升级点如下：
优化模型算法，提升人数统计的准确率
算法升级后，50人以上的图片，人数统计的平均准确率高达98%以上；
10~50人的图片，平均准确率可达90%+；10人以下的图片，平均准确率85%。
支持框选多个不规则区域统计局部人数
方便统计观察图片中多个重点区域的人群热度，最多可一次性指定10个区域，渲染示例图如下：
应用小技巧：框选指定区域的功能，还可以用来缩小图片识别的范围，排除一些容易引起误识别的背景干扰，比如墙上的人物海报（栩栩如生的人物画像，AI真的有点无能为力，摊手~）。
人流量统计服务介绍：https://ai.baidu.com/tech/body/num
技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/Body-API/1a6628be
更多人体分析产品介绍：http://ai.baidu.com/tech/body
欢迎新老开发者试用~
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是目标检测么？ 和人脸检测是不是一个算法？
人流量统计用的什么算法？
人流量统计模型暂时不支持返回坐标。 如需要人体坐标信息，可使用人体检测与属性识别、或人体关键点识别，上述2个服务均可检测识别画面中的所有人，并返回每个人体的坐标位置。但人群密集、或拍摄距离过远时不适用，因为遮挡严重、目标太小，无法有效检测到人体目标。
能否返回识别的点坐标
统计误差能在更新版本时持续改善，渲染图颜色用户可以设定，运行速度也希望能有持续改善
人工就太麻烦了
越来越实用了
返回里有 啊
client.bodyNum(image,options)
人流统计测试代码里能不能增加返回值处理部分，如何看到渲染后的图片，各指定区域的人数。
模型升级了
搜噶
假设图片里有10个人，如果数错了2个，那么准确率是80%；
假设图片里有40个人，如果数错了2个，那么准确率是95%
算法升级后，为什么人数越少，识别平均准确率还下降了
这方面AI效率比人高很多
发展的越来越快了
人已经赶不上机器人，特别是数动态的人流
这个渲染图区域设置真是任性地测试，哈哈哈哈哈
人工数的话难度还是挺大的，还是人工智能好啊～目明～