机器学习:
从事IT行业多年,一直十分喜欢新技术,业余时间喜欢看新技术的论文及文章,有条件的话会装个环境学习一下,玩一玩。最近几年工作主要围绕大数据、云计算和数据分析展开,工作中参与过大型云平台、大数据分析平台的建设以及基于这些技术的大型应用系统的建设。工作之外业余时间也喜欢研究相关技术,从2017年初开始利用业余时间参加机器学习大赛,先后获得了一些比赛的亚军,季军,优胜奖,Top10的成绩。因为工作较忙,只能花点业余时间自己组队玩玩,自娱自乐,在学习和玩的过程中感受AI的魅力。现在AI已经成为我的一个爱好、生活的一部分。
百度AI:
在17年开始接触深度学习,随着接触的深入感觉深度学习算法会在多个方面提升我们的运行效率。在我想要进行深入研究的时候发现两个问题,首先缺一个随时能用的强大的炼丹炉(深度学习服务器),因为经常出差,写的算法笔记本根本带不动;其次是缺一个简单易用又强大的深度学习框架。在一次偶然的机会发现了AI Studio和PaddlePaddle,感觉这就是我想要的东西:随时随地可以调用的GPU集群,高效易用的开发框架。
后来我发现,百度AI还有一个最大的优势,那就是一群热情的小伙伴,在学习和使用的过程中我的任何问题,社区的小姐姐和研发的技术专家都进行了热情、快速的解答,帮我快速入门。
在学习相关技术的同时,我也对经验进行总结回馈社区,我先后发表了多篇关于百度AI能力的评测和建议的帖子,对智能写诗、对话情绪识别、智能春联、文本纠错、人脸情绪识别、人脸识别等技能进行了评测;并针对PaddlePaddle,AI Studio,AI能力等方面写一些评测,提一些建议,部分已经被采纳。
一年多过去了,百度AI带给了我很多快乐也验证了我很多的设想,我发现百度AI可以解决活着优化很多现有企业应用的痛点问题,希望未来能有机会将百度AI应用到更多的领域。
是啊,不过未来谁知道呢
是啊,很多场景还是要靠人
但是也不容易掌握
没有什么不可能
口感最重要
感觉炒菜掌握火候也挺重要的
可以先代替小工
这个要求太高了,哈哈,能保证不炒糊
大家都要好好学习
是啊,漫长的等待
实习期是一个很漫长的人事情
不一定,到那时需要研究其他知识的人
炒菜机器人做出来的菜是没有灵魂的
有炒菜机器人
培养一名医生的周期很长
读完还有规培期
医生还是很厉害的
可以制造和修理机器
医生这个职业一定是要读到博士的
感觉厨师的工作机器人替代不了
机器人再牛也没有情感,这方面的工作代替不了人类
脑力劳动,还有一些需要分析的