机器学习:
从事IT行业多年,一直十分喜欢新技术,业余时间喜欢看新技术的论文及文章,有条件的话会装个环境学习一下,玩一玩。最近几年工作主要围绕大数据、云计算和数据分析展开,工作中参与过大型云平台、大数据分析平台的建设以及基于这些技术的大型应用系统的建设。工作之外业余时间也喜欢研究相关技术,从2017年初开始利用业余时间参加机器学习大赛,先后获得了一些比赛的亚军,季军,优胜奖,Top10的成绩。因为工作较忙,只能花点业余时间自己组队玩玩,自娱自乐,在学习和玩的过程中感受AI的魅力。现在AI已经成为我的一个爱好、生活的一部分。
百度AI:
在17年开始接触深度学习,随着接触的深入感觉深度学习算法会在多个方面提升我们的运行效率。在我想要进行深入研究的时候发现两个问题,首先缺一个随时能用的强大的炼丹炉(深度学习服务器),因为经常出差,写的算法笔记本根本带不动;其次是缺一个简单易用又强大的深度学习框架。在一次偶然的机会发现了AI Studio和PaddlePaddle,感觉这就是我想要的东西:随时随地可以调用的GPU集群,高效易用的开发框架。
后来我发现,百度AI还有一个最大的优势,那就是一群热情的小伙伴,在学习和使用的过程中我的任何问题,社区的小姐姐和研发的技术专家都进行了热情、快速的解答,帮我快速入门。
在学习相关技术的同时,我也对经验进行总结回馈社区,我先后发表了多篇关于百度AI能力的评测和建议的帖子,对智能写诗、对话情绪识别、智能春联、文本纠错、人脸情绪识别、人脸识别等技能进行了评测;并针对PaddlePaddle,AI Studio,AI能力等方面写一些评测,提一些建议,部分已经被采纳。
一年多过去了,百度AI带给了我很多快乐也验证了我很多的设想,我发现百度AI可以解决活着优化很多现有企业应用的痛点问题,希望未来能有机会将百度AI应用到更多的领域。
是深度学习吧
还是要深度训练才行
这个楼搭的不错
希望这一天尽快到来
未来AI会帮助大家实现的
因人而异,私人订制
是啊,有针对性的设计
软件可以针对性配置
硬件通用,软件1对1
私人定制才有身价呢,哈哈
私人订制太贵了,太奢侈
家用机器人一对一可以,商用的就难了,除非能记录保存每个用户的信息
一对一的效果肯定好
价格的确很重要
你的意思是每个客户一个AI服务员么?
这个是一定的
期待这一天的到来
以后AI普及后,服务业中人的服务会更多的是一对一进行了
这倒是
还要看价格,才能普及