机器学习:
从事IT行业多年,一直十分喜欢新技术,业余时间喜欢看新技术的论文及文章,有条件的话会装个环境学习一下,玩一玩。最近几年工作主要围绕大数据、云计算和数据分析展开,工作中参与过大型云平台、大数据分析平台的建设以及基于这些技术的大型应用系统的建设。工作之外业余时间也喜欢研究相关技术,从2017年初开始利用业余时间参加机器学习大赛,先后获得了一些比赛的亚军,季军,优胜奖,Top10的成绩。因为工作较忙,只能花点业余时间自己组队玩玩,自娱自乐,在学习和玩的过程中感受AI的魅力。现在AI已经成为我的一个爱好、生活的一部分。
百度AI:
在17年开始接触深度学习,随着接触的深入感觉深度学习算法会在多个方面提升我们的运行效率。在我想要进行深入研究的时候发现两个问题,首先缺一个随时能用的强大的炼丹炉(深度学习服务器),因为经常出差,写的算法笔记本根本带不动;其次是缺一个简单易用又强大的深度学习框架。在一次偶然的机会发现了AI Studio和PaddlePaddle,感觉这就是我想要的东西:随时随地可以调用的GPU集群,高效易用的开发框架。
后来我发现,百度AI还有一个最大的优势,那就是一群热情的小伙伴,在学习和使用的过程中我的任何问题,社区的小姐姐和研发的技术专家都进行了热情、快速的解答,帮我快速入门。
在学习相关技术的同时,我也对经验进行总结回馈社区,我先后发表了多篇关于百度AI能力的评测和建议的帖子,对智能写诗、对话情绪识别、智能春联、文本纠错、人脸情绪识别、人脸识别等技能进行了评测;并针对PaddlePaddle,AI Studio,AI能力等方面写一些评测,提一些建议,部分已经被采纳。
一年多过去了,百度AI带给了我很多快乐也验证了我很多的设想,我发现百度AI可以解决活着优化很多现有企业应用的痛点问题,希望未来能有机会将百度AI应用到更多的领域。
我觉得这可能是出于直观观念的一种误读
技术越发达,就业形势越不好,很多岗位让高科技代替了
总体来说还是会减少岗位的
人工智能也能创造出一些新的岗位
中国人口还是缩减的趋势
裁员的成本也很高
优胜劣汰,项目应该也是这样
人工智能代替了人的工作
个人能力高就是不会被开除
熟悉的人好用吧~
拓展新的领域一定要自己擅长
是在不断的优化中
最关键的还是能力问题吧
这个就看国家的意思了,
一厢情愿~
反而公司人数增加了
老的少吧,砍也不太会裁员,分流到其他部门了
对 有砍掉的就有增加的
现在很多地方都在裁员
人口多,竞争大,也许人少一点会好一点