EasyDL是百度AI开放平台在2017年11月14日正式上线推出的定制化训练和服务平台， 目前EasyDL支持图像分类、物体检测、声音分类三类识别模型的定制训练。通过可视化的便捷操作，并通过少量数据进行训练，即使零算法基础也可定制高精度的AI能力。支持发布为API，离线SDK，端云一体，灵活适配各种使用场景。欢迎访问EasyDL官网参与体验：ai.baidu.com/easydl 。下面就来介绍一下使用过程中的常见问题！

 

 

一、创建模型

Q：怎么判断应该创建哪种模型？

图像识别

图像分类:识别一张图中是否是某类物体/状态/场景。可以识别图片中主体单一的场景。

物体检测:在一张图包含多个物体的情况下，定制识别出每个物体的位置、数量、名称。可以识别图片中有多个主体的场景。

文本分类：自建分类体系实现文本自动分类，适用于留言、评论、投诉等短文本及新闻、文章、小说等长文本分类。

声音分类：定制识别当前音频是什么类型的声音。常见于生产或安防场景中监控异常声音等。

根据业务场景可根据自行选择，或组合使用，如果不确定实际场景到底应该训练什么样的模型，建议加入官方QQ群（群号:679517246）联系群管解决。

 

Q：一个账号最多可以创建多少模型？

A：目前单个用户最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练，若需要创建超过10个以上的模型，可以加入官方QQ群（群号:679517246）联系群管解决。

 

Q：在哪里可以看到我的模型？

A：模型创建成功后，可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。

 

二、上传数据-图像分类

Q：训练图片有哪些格式要求？

A：目前支持图片类型为png、jpg、bmp、jpeg,图片大小限制在4M以内。长宽比在3：1以内，其中最长边需要小于4096px，最短边需要大于30px，一个模型的图片总量限制10万张图片。

 

Q：训练图片的采集有哪些注意事项？

A：①训练集图片需要和实际场景要识别的图片环境一致，举例：如果实际场景要识别的图片都是手机拍摄的，那训练的图片也需要同样的场景获得，而不要采用网上随便下载的图片；②考虑实际应用场景可能有的种种可能性，每个分类的图片需要覆盖实际场景里面可能有的可能性，如拍照角度、光线明暗的变化，训练集覆盖的场景越多，模型的泛化能力越强；③如果需要寻求第三方数据采集团队协助数据采集，可以在【数据集管理】页面右上角点击【百度众测】填写需求或在百度AI市场寻找合适服务商或加入官方QQ群（群号:679517246）联系群管咨询了解。

 

Q：图像分类单个模型分类上限是多少？

A：目前图像分类单个模型分类上限是1000个，若超出这个量级可以加入QQ群（群号:679517246）联系群管解决。

 

Q：做图像分类模型，应该准备多少图片？

A：基于设计好的分类准备图片数据，每个分类需要准备20张以上，如果想要较好的效果，建议100张起图片，如果某些分类的图片具有相似性，需要增加更多图片。

 

Q：训练图片场景无法全部覆盖实际场景要识别的图片怎么办?

A：本身模型算法会有一定的泛化能力，如果要识别的主体在图片中占比较大，应该效果上问题不大；如果识别的主体在图片中占比较小，且实际环境很复杂无法覆盖全部的场景时，推荐用物体检测的模型来解决问题。（物体检测可以支持将要识别的主体从训练图片中框出的方式来标注，所以能适应更泛化的场景和环境）。

 

Q：图像分类数据上传出错为什么？

A：图像分类的数据上传方式非常简单，只需要将所有准备好的图片对应的分类以单个文件夹整理，同时将所有文件夹压缩为**.zip格式**，直接上传即可。上传出错可能的原因有：①单个压缩包超限，目前单个压缩包限制大小为5G；②图片张数超限，目前图片张数上限10万张，若图片较多，建议分多个压缩包上传，若超出图片上限，请加入官方QQ群（群号:679517246）联系群管咨询解决；③文件夹/压缩包命名错误，分类的命名需要以数字、字母、下划线格式，目前不支持中文格式命名，同时注意不要存在空格。

 

Q：图像分类模型如何删除多余的标签？

A：图像分类在数据集管理点击查看数据集找到对应标签删除

 

Q：如何删除数据集中的图片？

A：请在数据集管理中操作

 

三、上传/标注数据-物体检测

Q：做物体检测模型，应该准备多少图片？

A：基于设计好的标签准备图片数据，每种要识别出的标签在所有图片数量加起来需要有20-100个，如果某些标签的图片具有相似性，需要增加更多图片。

 

Q：物体检测模型进行标注时，有什么注意事项？

A：每张训练图片的想要识别的标签需要全部标出，不要有遗漏。

 

Q：可以调用接口创建数据集吗？

A：请参考文档http://ai.baidu.com/docs#/EasyDL_DATA_API/top，调用数据集管理API接口创建数据集并管理数据。

 

Q：物体检测模型标签上限是多少？

A：标签上限为1000个，若超出这个量级可以加入QQ群（群号:679517246）联系群管解决。

 

Q：物体检测模型如何删除多余的标签？

A：物体检测在数据集管理中删除

 

Q：物体检测至少需要上传多少图片？

A：物体检测1个模型至少需要4张图片，若少于4张会提示训练失败。

 

Q：物体检测数据处理失败或者状态异常是怎么回事？

A：如果是上传处理失败，请先检查标签命名是否正确，是否存在中文命名、或者增加了空格；再检查图片中是否有损坏；标签对应的训练图片较少也会出现处理失败的可能

 

Q：如需人工标注服务如何联系？

A：您可以在AI市场查询相关服务或添加QQ群（群号:679517246）私信群管，具体沟通需求

 

四、上传数据-文本分类

Q：训练的文本有哪些格式要求？

A：目前支持文本文件类型为支持txt，文本文件大小限制长度最大4096 UTF-8字符。一个模型的文本总量限制10万个文本文件。

 

Q：文本分类单个模型标签上限是多少？

A：目前单个模型标签上限为1000个，若超出这个量级可以加入QQ群（群号:679517246）联系群管解决。

 

Q：做文本分类模型需要准备多少数据？

A：基于设计好的分类准备文本数据，建议每个分类至少需要准备50个文本文件以上，如果想要较好的效果，建议10000个起文本文件，如果某些分类的文本具有相似性，需要增加更多文本。

 

Q：文本分类模型上传数据需要注意什么？

A：文本分类的数据上传方式非常简单，只需要将所有准备好的文本对应的分类以单个文件夹整理，同时将所有文件夹压缩为**.zip格式**，直接上传即可。

①单个压缩包限制大小为5G，文本个数上限10万个，若文本量较多，建议分多个压缩包上传，若超出文本量上限，请加入官方QQ群（群号:679517246）联系群管咨询解决

②如果多次上传的压缩包里面分类命名存在一致，系统会自动合并

③数据分类的命名需要以数字、字母、下划线格式，目前不支持中文格式命名，同时注意不要存在空格

 

五、上传数据-声音分类

Q：训练的音频有哪些格式要求？

A：目前支持音频文件 类型为支持wav,mp3,m4a ，音频文件大小限制在4M以内。一个模型的音频总量限制10万个音频文件。

 

Q：声音分类单个模型标签上限是多少？

A：目前单个模型标签上限为1000个，若超出这个量级可以加入QQ群（群号:679517246）联系群管解决。

 

Q：做声音分类模型需要准备多少数据？

A：基于设计好的分类准备音频数据，每个分类需要准备50个音频文件以上，如果想要较好的效果，建议100个起音频文件，如果某些分类的声音具有相似性，需要增加更多音频。

 

Q：声音分类模型上传数据需要注意什么？
A：音频分类的数据上传方式非常简单，只需要将所有准备好的音频对应的分类以单个文件夹整理，同时将所有文件夹压缩为**.zip格式**，直接上传即可.

①单个压缩包限制大小为5G，音频个数上限10万个，若音频较多，建议分多个压缩包上传，若超出音频上限，请加入官方QQ群（群号:679517246）联系群管咨询解决②如果多次上传的压缩包里面分类命名存在一致，系统会自动合并③数据分类的命名需要以数字、字母、下划线格式，目前不支持中文格式命名，同时注意不要存在空格。

 

六、训练模型并校验效果

Q：云服务下，图像分类模型如何选择训练算法？

A：云服务下，图像分类模型可以进一步选择算法，包括通用算法和AutoDL Transfer。

AutoDL Transfer是百度研发的AutoDL技术之一，结合模型网络结构搜索、迁移学习技术、并针对用户数据进行自动优化的模型，与通用算法相比，训练时间较长，但更适用于细分类场景。例如，通用算法可用于区分猫和狗，但如果要区分不同品种的猫，则AutoDL效果会更好。

 

Q：云服务下，图像分类模型的两种训练方式有何区别？

A：云服务下，图像分类模型可以可以进一步选择训练方式，包括默认方式和快速训练。

使用默认训练方式，训练数据在1000张图片内，预计在20分钟内完成训练，准确效果更高。

相同数据量情况下，使用快速训练方式训练耗时比默认训练方式将缩短90％甚至更多，训练效率较高，但准确率效果平均比默认训练方式低3％-5％

 

Q：如有调参需求怎么办？

A：可在训练模型-应有类型-调参功能处填写需求，申请开通调参权限

 

Q：云服务下，物体检测模型如何选择训练算法？

A：云服务下，物体检测模型可以进一步选择算法，包括高精度标准算法和精度相对较低的算法。

高精度标准算法训练效果精度高，100张图片可能需要2小时以上

精度相对较低的算法效果低于常规算法，但服务性能更佳，预计上线后的接口时延是标准算法的1/3

 

Q：训练模型，勾选完分类为什么不能选择完成按钮

A：需要勾选之后点击添加分类再点击完成按钮

 

Q：模型训练失败怎么办？

A：如果遇到模型训练失败的情况，请直接加入官方QQ群（群号:679517246）咨询解决。

 

Q：训练模型大概都需要多长时间？

A：训练时间与数据量大小有关，图像分类模型训练时间较短，1000张图片以内可以在30min内训练完成；物体检测训练时间较久，可能需要几个小时;声音分类1000个音频大约需要30min；文本分类50000个文本文件大约可以在2小时左右，请耐心等待。

模型训练完毕后将会有短信告知。

 

Q：训练好的模型能够随切换的百度账号一同转移吗？

A：模型目前不支持账户之间的来回切换。

 

七、上线模型获取API或离线SDK

Q：希望加急上线怎么处理？

A：新用户训练模型或训练效果较差模型上线需人工审核，如需加急上线可加入官方QQ群（群号:679517246）咨询群管高优审核。

 

Q：接口上线后是否收费？调用量不够怎么办？

A：目前接口是限量免费使用的原则，上线模型后可以免费获得500次/天，qps=2的调用限额。超过这个量级可以加入官方QQ群（群号:679517246）联系群管扩容。

 

Q：申请发布模型审核不通过都是什么原因？

A：可能原因有：1、经过电话沟通当前模型存在一些问题或者不再使用，如训练数据异常、数据量不够、不想再继续使用等原因，沟通达成一致拒绝。2、电话未接通且模型效果较差，会直接拒绝。如果需要申诉，加入官方QQ群（群号:679517246）咨询群管解决

 

Q：能否支持设备端本地计算？

A：目前图像分类，物体检测功能可以，训练模型时注意勾选离线SDK，待模型训练成功，申请上线发布模型时即可申请发布离线SDK。经百度审核即可获取SDK包，以及SDK使用文档。

 

Q：目前都有哪些版本的离线SDK？对终端有什么要求？

A：目前图像分类和物体检测均可发布模型生成离线SDK，SDK支持IOS及ANDROID两种操作系统。

IOS目前支持IOS8.0以上系统，且硬件环境要求armv7、arm64（Starndard architectures)(暂不支持模拟器）

Android目前支持Android21以上系统，CPU架构仅支持armeabi-v7a arm-v8a,即绝大部分的手机和平板

如有windows及linux系统需求请加入官方QQ群（群号:679517246）联系群管具体沟通。

 

Q：定制化图像识别离线SDK的使用文档在哪里？

A：请将下载的SDK压缩包解压，找到DOC文件夹里的md文件

 

Q：模型能否支持私有化部署？

A：若有私有化部署需求请加入官方QQ群（群号：679517246）联系群管具体沟通。

 

Q：离线SDK的请求数量也是限制的吗？

A：离线SDK可以实现无网环境的识别，因此不限制数量。

 

Q：定制化图像识别同一数据集训练，为何云服务和离线SDK评估报告会有一定差异？

A：由于离线sdk和云服务的算法不同，同一数据集训练效果和评估报告会有一定差异

 

Q：定制化图像识别调用API接口返回报错336001是怎么回事？

A：请检查参数中的image的值是否进行了urlencode处理。

1.  定制化接口中。参数格式为JSON拼接。且image参数的值不需要urlencode

2.  请检查image参数是否完整。且不包含头信息

3.  请检查接口地址中是否拼接了access_token参数

 

Q：调用接口返回报错"error_code":100是怎么回事？

A：目前EasyDL接口，不支持HTTP协议

 

八、模型迭代

Q：模型效果怎么调优？

A：如果效果不满意先看下训练数据是否和实际场景要识别的数据一致，以及训练数据量是否太少。如果训练数据量已经达到一定丰富度，效果仍然不佳，可以加入官方QQ群（群号:679517246）咨询群管解决。

 

Q：定制化图像识别如何根据模型评估报告优化模型？

A：模型评估报告中将针对模型给出整体评估建议，并给出不同标签mAP值，开发者可以根据不同标签的错误检测结果示例，查看漏标、错标示例，并根据错标漏标样本进行专项优化。

 

Q：模型上线后还可以继续进行优化么？

A：已经上线的模型依然可以持续优化，操作上还是按照标准流程在训练模型中-选择要优化的模型和数据完成训练，然后在模型列表中更新线上服务，完成模型的优化。

同时图像分类、物体检测支持云服务调用数据管理，开通此功能后，用户可管理调用云服务接口时上传的数据，提高模型的迭代效率，实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化。详情见文档http://ai.baidu.com/docs#/EasyDL_VIS_intro/6d621092

 

Q：模型迭代后，接口地址是否需要重新申请？

A：如果模型已经是上线状态，依然支持模型迭代，只是需要在训练完毕后更新下线上服务接口，在接口地址不变的情况下可以持续优化效果。

 

Q：离线后需要增加新的分类、标签怎么办？

A：重新训练，申请上线发布，下载最新版SDK即可。

 

九、其他

Q：top1，top5准确率分别是什么意思？

A：top1：即对一个图片，如果概率最大的是正确答案，才认为正确；top5：即对一个图片，如果概率前五中包含正确答案，则认为正确；

 

Q：有没有调用easydl的示例代码？

A：社区中有多种语言的示例代码可以参考，详见：http://ai.baidu.com/forum/topic/list/190

 

Q：模型申请发布后，是否意味着模型在EasyDL平台上是公开的

A：平台内上传的数据、模型及接口都是非公开保密的.