数字识别基于tensorflow
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这个是分享效果，可以互相交流
这样子。
因为这个背景很简单，白底黑字，只用做二值化处理就可以实现捕捉，当然背景情况比较复杂可能就不行了，当然我这个没有做那么复杂，毕竟判断多了帧率就很低了
opencv怎么知道该捕捉谁呢
opencv有专门的库可以直接找到所有的外接框
行的，我过些天整理一下，然后发到我的github上，谢谢关注哦
最大外接框你是用什么做的？手动标出来吗，还是有什么VOC
主要思想就是：
1.将图片做阈值化处理，将数字的变得更加突出，但是这也可能导致数字部分轮廓断裂，所以做这一步的之前最好还是先做腐蚀操作。
2.取数字的最大外接框，找到每个数字的坐标，然后截取框内数字读取模型跑一次前向传播，预测数字是几。
具体问题欢迎大家一起探讨，这个做的识别还有缺陷。
就一个识别效果？不来点干货？