numpy中常见函数的学习笔记（持续更新）

np.random.random函数
在半开区间[0.0,1.0]中返回随机浮点数。

结果来自所述间隔的“连续均匀”分布。采样 ​相乘的输出random_sample由（BA） ，并添加一个：

(b - a) * random_sample() + a

来自[-5,0]的三乘二的随机数组：

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5

np.zeros_like(W)函数
#函数主要是想实现构造一个矩阵W_update，其维度与矩阵W一致，并为其初始化为全0；这个函数方便的构造了新矩阵

np.ones(x)函数
定义一个X个1的数组

np.dot是矩阵点积，也就是矩阵乘法
np.abs(x)、np.fabs(x) ： 计算数组各元素的绝对值
np.round 四舍五入到给定的位
numpy.atleast_2d输入数据直接视为 x维