机器学习用于识别肺癌,准确率达80%
worddict 发布于2018-12 浏览:2722 回复:10
0
收藏

12月21日消息,凯斯西储大学的研究人员找到了一种识别肺癌的新方法:通过训练算法,来识别肿瘤外部区域及附近血管的断层扫描(CAT)图像,从而让算法判断图像中的肿瘤是否为恶性。结果显示,机器学习算法能够以80%的准确率来判断结节是良性还是恶性,而作为对比的放射科医生的准确率仅为60%。

收藏
点赞
0
个赞
共10条回复 最后由wangwei8638回复于2019-07
#11wangwei8638回复于2019-07

这个检查方式人畜无害啊

0
#10大手拉小手0123回复于2019-07
#7 worddict回复
可以用AI+人来解决部分问题

这种情况应该会持续一段时间吧

0
#9风搅火回复于2019-01

以后看病就更容易了,方便大众

0
#8秘密花园jay回复于2019-01

癌症问题确实需要用高科技来攻克

0
#7worddict回复于2019-01
#6 大手拉小手0123回复
医学还是太复杂,百分百才是目标

可以用AI+人来解决部分问题

0
#6大手拉小手0123回复于2018-12
#4 worddict回复
如果准确里够好,现在就能辅助医生决策了

医学还是太复杂,百分百才是目标

0
#5worddict回复于2018-12

感觉在不远的未来就能有实际应用了

0
#4worddict回复于2018-12
#3 大手拉小手0123回复
只是找到了么,那么到实际应用还有多远。

如果准确里够好,现在就能辅助医生决策了

0
#3大手拉小手0123回复于2018-12

只是找到了么,那么到实际应用还有多远。

0
#2qqqw151回复于2018-12

厉害厉害

0
快速回复
小编推荐
AI的思维
Baidu Create 2018全程回顾
TOP
切换版块