var groupIdList = "3,2"; string url = "C:/Cache/IMG_20181106_162843.jpg"; byte[] image = File.ReadAllBytes(url); string temp = Convert.ToBase64String(image); var temp2 = client.Search(temp, urlType, groupIdList); Debug.Log(temp2); //下面是从元数据 // // 摘要: // 人脸搜索接口 // // 参数: // image: // 图片信息(**总数据大小应小于10M**),图片上传方式根据image_type来判断 // // imageType: // 图片类型 **BASE64**:图片的base64值,base64编码后的图片数据,需urlencode,编码后的图片大小不超过2M;**URL**:图片的 // URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)**;FACE_TOKEN**: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个 // // options: // 可选参数对象,key: value都为string类型,可选的参数包括 group_id_list: 从指定的group中进行查找 用逗号分隔,**上限20个** // quality_control: 图片质量控制 **NONE**: 不进行控制 **LOW**:较低的质量要求 **NORMAL**: 一般的质量要求 // **HIGH**: 较高的质量要求 **默认 NONE** liveness_control: 活体检测控制 **NONE**: 不进行控制 **LOW**:较低的活体要求(高通过率 // 低攻击拒绝率) **NORMAL**: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) **HIGH**: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) // **默认NONE** user_id: 当需要对特定用户进行比对时,指定user_id进行比对。即人脸认证功能。 max_user_num: 查找后返回的用户数量。返回相似度最高的几个用户,默认为1,最多返回5个。 public JObject Search(string image, string imageType, Dictionary options = null);
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这几个参数可以满足基本要求了