var groupIdList = "3,2";
        string url = "C:/Cache/IMG_20181106_162843.jpg";
        byte[] image = File.ReadAllBytes(url);
        string temp = Convert.ToBase64String(image);
        var temp2 = client.Search(temp, urlType, groupIdList);
        Debug.Log(temp2);





//下面是从元数据
 //
        // 摘要: 
        //     人脸搜索接口
        //
        // 参数: 
        //   image:
        //     图片信息(**总数据大小应小于10M**)，图片上传方式根据image_type来判断
        //
        //   imageType:
        //     图片类型 **BASE64**:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；**URL**:图片的
        //     URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)**；FACE_TOKEN**: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个
        //
        //   options:
        //     可选参数对象，key: value都为string类型，可选的参数包括 group_id_list: 从指定的group中进行查找 用逗号分隔，**上限20个**
        //     quality_control: 图片质量控制 **NONE**: 不进行控制 **LOW**:较低的质量要求 **NORMAL**: 一般的质量要求
        //     **HIGH**: 较高的质量要求 **默认 NONE** liveness_control: 活体检测控制 **NONE**: 不进行控制 **LOW**:较低的活体要求(高通过率
        //     低攻击拒绝率) **NORMAL**: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) **HIGH**: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
        //     **默认NONE** user_id: 当需要对特定用户进行比对时，指定user_id进行比对。即人脸认证功能。 max_user_num: 查找后返回的用户数量。返回相似度最高的几个用户，默认为1，最多返回5个。
        public JObject Search(string image, string imageType, Dictionary options = null);