我觉得人流统计的接口应该改进，请看我的识别结果
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有些识别错误，热力图也是错的，有些是热力图有，但是返回结果人数不对，我觉得返回的数据中应该包括渲染了多少个热力图，让我们根据实际应用环境判断或修正人数，或者返回的人数中返回判断的权重，比如根据系统渲染的热力图的颜色深度返回一个权重系数，以便我们自行判断是否确定是一个人。而不是像现在的只返回一个简单的人数JSON。
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你好，我是人体分析的产品经理，方便的话，请加我QQ（776881026）或者微信（13718032763），深入沟通一下。
感谢支持与反馈，非常感谢。
比如请求参数可以增加一个类似识别环境的参数，参数可以设置AI识别的宽松环境，像正则表达一样，如贪婪匹配模式，AI尽可能匹配更多人数，将所有疑似人的数据都匹配出来，普通模式，正常模式下匹配，严格模式，将符合人体数据的80%以上的结果返回。
然后返回参数中增加热力图Heat_Num个数，每个人数下增加{HeatPercent热力图权重，AI可以确认为一个人的时候是100，疑似是80,50 40这样}，以便我们自己根据生产环境自行修正判断。，