如上图 UNIT2.0的对话API https://ai.baidu.com/docs#/UNIT-v2-API/top 中user_id 建议是你终端产品中的用户id、设备号等，如果要把你终端产品的研发人员反馈内容和 终端产品的用户反馈内容区分开来，你可以在你的产品代码里 对需要标识的研发人员 用户id、设备号等做映射处理，把这些用户访问BOT时的userid都赋值为：UNIT_DEV_$botid，其中$botid为当前bot的id。

这样在UNIT2.0 中的【模型分析--反馈学习】中就可以通过『反馈人』来筛选 产品研发人员（对应UNIT_DEV_$botid）与产品终端用户的反馈内容了，针对研发人员反馈的内容可以批量加入训练数据，而针对终端用户反馈的内容 可以在人工筛选后把通用的共性的反馈加入训练数据。

周期性的review、处理【反馈学习】的数据，会让你的bot越来越聪明。