【吐槽有奖】人脸服务应该怎样，你说了算！
官
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人脸识别接口不断迭代，为更好满足大家需求，升级产品服务，我们希望听到您的心声：
【吐槽有礼，PM小哥哥送出限量版福利】
只要你在该帖下方回复建议，都有机会获得以下奖品：
精品奖励：仅此10套——AI定制T恤+定制水杯
随机奖励：无限量——人工智能水杯、鼠标垫，根据建议的可用性，随机送出
【中奖规则】
1） 被采纳：我们会认真查看大家的建议，凡是有效意见（被PM采纳），公示，获得精品奖励套装；
2） 点赞高：大家给出建议后，点赞量TOP10的开发者，送出随机奖励；
【参与方式】
在该帖下方，以如下任一种方式回复即可：
1）直接回复您发现的问题
2）您新建帖子发布内容，在下方回复帖子链接
备注：回帖内容，最后一行，请留下您的邮箱地址，以备在社区和邮箱同步通知您获奖，您通过邮箱，回复我们您的收奖品地址，我们快递发出
【回复这样的内容中奖几率更大】
1、 人脸在线接口
（1） 文档问题？您使用中，发现需要补充、删改、添加的部分
（2） 接口功能问题？功能不好用，或者现有功能不能满足您，需要新需求？
（3） 接口的结构问题？结构上有什么建议，您可以给出具体建议
2、 人脸采集SDK
（1） 文档问题？使用SDK中描述有不清晰的地方均可指出
（2） SDK功能问题：SDK不好用？或者没有满足您需求的功能点有哪些？
3、 其他问题
已备好小板凳，等大家反馈……
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#python 3.7 运行程序出现以下错误
from aip import AipFace
import base64
import json
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11740970'
API_KEY = 'G9IFPKBGEXLIDFAFDeXqO4he'
SECRET_KEY = '4QK5urH969eSsYXA0WBCGbSs8qHWFkPQ'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
#tt = client.groupAdd("new11")
#tt = client.getVersion()
image = base64.b64encode(open('22.jpg', 'rb').read())
imageType = "BASE64"
""" 调用人脸检测 """
tt = client.detect(image, imageType)
出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "F:\python\face1.py", line 34, in
tt = client.detect(image, imageType)
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\aip\face.py", line 66, in detect
return self._request(self.__detectUrl, json.dumps(data, ensure_ascii=False), {
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\json\__init__.py", line 238, in dumps
**kw).encode(obj)
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\json\encoder.py", line 199, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\json\encoder.py", line 257, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\json\encoder.py", line 179, in default
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type bytes is not JSON serializable
这个您测试的误差率大概多大？
人脸识别有时候很费劲，有时候带上眼镜，戴上帽子，或者说最近胖了，瘦了都识别不上，可不可以在识别上添加人的唯一标识码，这样就非常容易识别了，而且反应也会很快
1、sdk的版本差异，没有详细的标注，感知度很低
2、Demo只有Android Studio的，没有Eclipse版本的！
人脸识别的时候总是很长时间，扫了好几遍才可以，这样效率很低，有的时候感觉挺耽误时间的。这样感觉不是很好。最好是能再人脸采集的时候，参考的维度多些。这样识别率也会高。效率高后，使用率也会高。
1.人脸识别离线SDK希望能够提供支持GPU的版本，建议可在1080ti下运行
2.建议人脸识别增加硬件，增加人脸识别抓拍机，将抓拍和识别功能分类，提升处理效率
3.抓拍机提供人脸属性分析的功能，提供二次开发api，用户可根据需求是否接入人脸识别，在营业厅或者连锁店场景有对应的场景
4.提供批量入库的功能，增加和对象存储对接，接入对象存储的路径文件夹或者文件url即可完成人脸入库，人脸仅需一个属性，图片名即为其人脸名称
5.提供压缩包人脸入库功能，图片名即为其人脸名称，方便入库
嗯嗯 这个版本您这边有应用场景？
收到
其他吐槽：Demo只有Android Studio的，没有Eclipse版本的。
haizhi_w@126.com
1、人脸检索功能没有提供针对身份证照片的优化，如果人脸库中保存的是身份证照片，则检索结果的识别率较低，最好能像1:1人脸比对接口一样提供照片类型的选项。
2、本地SDK获取图片后能否提取人脸特征值再上送云端比对，比直接上传图片的方式能减少网络流量及加快处理速度。
sdk版本v2 和 v3的区别在哪里，可以不可以在显眼地方描述一下？
深度用户，非常感谢您的分享，PM正在赶来围观解决
根据多样的小体验，吐槽一下~
1.SDK官方的文档写的确实详细，但是示例代码却不太好，基本上或多或少存在问题，用户在使用中肯定都不知道怎么弄，比如人脸识别这一块，readImageFile这个方法是报错的，如果知道的肯定去接口找工具类下面的方法，如果不知道的就不知道怎么解决了
2.还有传参数，返回参数的示例，如下接口说明 传两个参数，但是真的调用这个接口的时候，需要传三个参数的。
3.AI开放平台，SDK文档，接口说明，无法选中最下面的这个接口
还有一些就是如错误信息不全，无法找到报错的原因，这个也很重要~
吐槽完毕，等待后续补充~~~
感谢您的反馈
1.进入人脸识别控制台后，智能云秘中的产品论坛，建议指向本版块，增加本板块的热度与用户交流。
2.概览模块可以考虑增加一下运营活动的推送，比如本条，让受众广泛参与。
——
酱油打完了，似乎还是沙发，抛砖引玉，坐等各位玉出来，hhh~
前排瓜子已备好，实力围观中