1.      Q：定制化图像识别对样本有哪些要求？

         A：为保证训练效果，尽可能提交实际业务中需要识别的图片作为训练集，同时尽可能覆盖不同光线、不同角度、不同背景的样本图片。需要工作人员协助采集样本，可在官网右下角浮窗“合作咨询”中进行申请。

2.      Q：定制化图像识别怎样组织样本？

         A：①梳理最细粒度识别目标list — ②采集或整理训练样本。需要工作人员协助采集样本，可在官网右下角浮窗“合作咨询”中进行申请。

3.      Q：定制化图像识别的图片有哪些要求？

         A：【训练样本要求】：支持训练图片格式：jpg、png、bmp、jepg，大小限【1】M以内 ；建议最长边不超过【5000】px，最小边不低于【20】px，长宽比3:1以内。

4.      Q：训练样本怎样上传？有哪些上传要求？

         A：①将待训练图片存放至对应分类的文件夹中，建议每个分类至少上传100张。

              ② 文件夹需要以实际业务场景使用的相应分类结果来命名，至少需要上传2个分类文件夹投入训练（如果实际业务场景中需要识别出“其他”类结果，请以其他作为单独一个文件夹补充训练集上传）

              ③ 分类文件夹整体压缩，以.zip格式上传，单次上传压缩包需要在500M以内；

              ④ 将压缩包上传至训练平台，同一训练集最多支持10个压缩包。

              ⑤ 注意：数据质量将直接影响训练效果，请提前检查上传文件中是否有损坏、图片及压缩包格式是否正确。

5.      Q：定制化图像识别显示模型训练失败是什么原因？

         A：①提交训练文件有损坏

              ②提交训练集无文件夹（比如提交一批散乱的图片）

              ③提交压缩包无法解压（比如上传一半异常关闭浏览器导致压缩包不完整、压缩包格式有误）

              ④提交图片格式有误

              ⑤提交训练集只有1个分类文件夹

6.      Q：定制化图像识别训练失败怎么办？

         A：训练失败通常是训练样本问题，建议参照训练失败原因检查上传压缩包中，是否有文件损坏、没有文件夹、图片格式错误等问题，然后重新新建一个模型再上传训练。

7.      Q：训练模型如何调优？

         A：①补充训练集图片

               ②优化图片质量

               ③优化训练集分类规则

8.      Q：定制化识别平面图形，基本不受角度、光线影响，也需要200+的图片吗？

         A：物体与物体之间差别较大的，几十张一组也是可以的。如果差距不明显，根据我们的经验，每组200+的照片，识别效果会好一些。

9.      Q：定制化识别，可以把一张图片中的多个物体都识别出来是什么吗？即实现图像检测功能。

         A：后续会做相关开发，敬请期待。如有相关需求，可在官网首页右下角浮窗“合作咨询” 提交您的具体需求，我们收到后会在第一时间与您联系。

10.   Q：定制化识别从开始训练到训练完成，中间大概需要多久？

        A：预计一周左右可完成训练。