如何定制图像识别模型？请教了，谢谢。
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最后编辑于2022-04
第一次使用 定制图像识别模型。感觉自己理解的有点问题。我是想定制一个图像识别模型，功能很简单，就是识别一张送货单（格式固定，打印出来的，送货完成后，客户在送货单固定的位置签名，代表签收了），如果识别成已签收，就通过，如果识别成未签收，就报错。
送货单本身是A4纸打印的，派送员通过手机拍照后，回传给后台的客服，客户会在送货单固定的位置，例如右下角一个空白处签字（也有可能盖章）。我上传了100多张的已签收的送货单的照片，然后点击 训练 ，没多久，提示我训练成功了。
但是我尝试校验模型时，无论我上传何种图片，都是提示我100%可能性。是不是我理解错了呢？ 是不是需要我把 送货单的照片 中 签字的区域单独 截取出来，再上传，图像识别模型，就会在 校验时，在测试的图片中，寻找类似的签字区域，如果没找到，就返回未找到，找到了，就返回找到相关信息。
第一次用这种图像识别类的AI ，实在不是太懂。请帮忙，谢谢。
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金天皇上
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做两组图片，一组已签字，一 组没签字