无监督。一个模式的得分正比于抽取出该模式所使用到的实例的个数。一个三元组的得分正比于抽取出该三元组所使用到的模式个数。
自动回复,自动客服
知识图谱源于语义网、图数据库、自然语言处理等相关的学术研究领域,不仅显式地刻画了实体和实体关系,其本身也定义了一种计算机所实现的数据模型。具体更多相关技术原理,你可以了解下Giiso智搜
机器人客服自动回复功能?
公检法行业知识图谱是怎么用的?
目前已开放的知识图谱能力,有以下两项:
1 识别短文本中的实体,并给出实体的百科链接,可用于对一些文本进行处理,比如视频标题识别实体、稿件识别实体并给出关联信息等。具体参见:http://ai.baidu.com/tech/cognitive/entity_annotation
2 汉语检索,可类似查询汉语字典的能力,或者汉语范畴里的问题回答,可用于文章阅读时查字典查释义,儿童阅读中查成语查组词查诗词等,以及早教相关机器人中回答汉语相关问题,如三个水字念什么、秋字开头的成语、李白是哪个朝代的等等。目前接口在邀测中:请参见http://ai.baidu.com/tech/cognitive/hanyu
无监督。一个模式的得分正比于抽取出该模式所使用到的实例的个数。一个三元组的得分正比于抽取出该三元组所使用到的模式个数。
自动回复,自动客服
知识图谱源于语义网、图数据库、自然语言处理等相关的学术研究领域,不仅显式地刻画了实体和实体关系,其本身也定义了一种计算机所实现的数据模型。具体更多相关技术原理,你可以了解下Giiso智搜
机器人客服自动回复功能?
公检法行业知识图谱是怎么用的?
目前已开放的知识图谱能力,有以下两项:
1 识别短文本中的实体,并给出实体的百科链接,可用于对一些文本进行处理,比如视频标题识别实体、稿件识别实体并给出关联信息等。具体参见:http://ai.baidu.com/tech/cognitive/entity_annotation
2 汉语检索,可类似查询汉语字典的能力,或者汉语范畴里的问题回答,可用于文章阅读时查字典查释义,儿童阅读中查成语查组词查诗词等,以及早教相关机器人中回答汉语相关问题,如三个水字念什么、秋字开头的成语、李白是哪个朝代的等等。目前接口在邀测中:请参见http://ai.baidu.com/tech/cognitive/hanyu