百度OCR文字识别-身份证识别  
linbin524 发布于2017-12 浏览:10627 回复:4
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百度OCR文字识别-身份证识别

 

由于图片原因,请大家到我的博客去看:http://www.cnblogs.com/linbin524/p/BaiduOCR_IDCard.html 

简介

一、介绍

身份证识别 API 接口文档地址:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top

接口描述

用户向服务请求识别身份证,身份证识别包括正面和背面。

请求说明

请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard

备注:你需要 成为百度开发者,获取API key 和Secret Key

 

Access_Token 的获取

百度Access_token 有效期有时间限制,大概是30天左右,所以建议封装成功能方法每次调用最新的。

access_token:要获取的Access Token;

expires_in:Access Token的有效期(秒为单位,一般为1个月);

二、技术实现

百度 文字识别 有提供SDK。如果有支持的语言,可以直接用sdk。笔者自己用的Http 请求封装

 

对于图片大小有要求的,图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式

 

接口基础封装

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace BaiduAIAPI.Model
{

    public class AccessTokenModel {

        public bool IsSuccess { get; set; }
        public SuccessAccessTokenModel SuccessModel { get; set; }
        public ErrorAccessTokenModel ErrorModel { get; set; }

    }

    /// 
    /// 获取accesstoken,正常 的 百度接口返回的json 实体模型
    /// 
    public class SuccessAccessTokenModel
    {
        public string refresh_token { get; set; }
        public int expires_in { get; set; }
        public string scope { get; set; }
        public string session_key { get; set; }
        public string session_secret { get; set; }

        public string access_token { get; set; }
    }

    /// 
    /// 获取accesstoken,失败的 百度接口返回的json 实体模型
    /// 
    public class ErrorAccessTokenModel
    {
        public string error { get; set; }
        public string error_description { get; set; }

    }
}

 

using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;
using AOP.Common;
using AOP.Common.DataConversion;
using BaiduAIAPI.Model;
using BaiduAIAPI.Type;

namespace BaiduAIAPI.ORC_Characterbase64
{

    /// 
    /// 文字识别--身份证识别 应用(只是获取身份证图片 信息,没有和公安部联网,无法确认真假,只是单纯从图片上识别文字)
    /// 
    public class IDCardRecognition
    {
        // 身份证识别

        /// 
        /// 身份证识别
        /// 
        /// Accesstoken
        /// 图片路径
        /// 识别结果
        /// 错误信息
        ///  front:身份证正面;back:身份证背面
        /// 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:- true:检测朝向;- false:不检测朝向。
        ///  string 类型 是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能,默认不开启,即:false。可选值:true-开启;false-不开启
        /// 结果状态
        public static IDCardRecognitionModel GetIdcardRecognitionString(string token, string imagePath, ref string recognitionString, out string errorMsg, string id_card_side="front", bool detect_direction=false, string detect_risk="false")
        {
            bool resultState = true;
            IDCardRecognitionModel tempModel = new IDCardRecognitionModel();

            try
            {
                #region 基础校验
                string verificationMsg = "";
                errorMsg = "";
                bool isVerification = ImageVerification.VerificationImage(imagePath, out verificationMsg);
                if (!isVerification)
                {

                    errorMsg += verificationMsg;
                    tempModel.state = false;
                    tempModel.errorMsg = errorMsg;
                    return tempModel;
                }
                string strbaser64 = ConvertDataFormatAndImage.ImageToByte64String(imagePath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); // 图片的base64编码
                Encoding encoding = Encoding.Default;
                string urlEncodeImage = HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);

                byte[] tempBuffer = encoding.GetBytes(urlEncodeImage);

                if (tempBuffer.Length > 1024 * 1024 * 4)
                {

                    errorMsg += "图片加密 后的大小超过4MB!";
                    recognitionString = "";
                    tempModel.state = false;
                    tempModel.errorMsg = errorMsg;
                    return tempModel;

                }
                #endregion

                #region 请求接口
                recognitionString = "";

                string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=" + token;
                String str = "id_card_side=" + id_card_side + "&detect_direction=" + detect_direction + "&detect_risk=" + detect_risk + "&image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
                var tempResult = HttpRequestHelper.Post(host, str);
                recognitionString = tempResult;

               
                if (recognitionString.Contains("\"error_code\""))//说明异常
                {
                    resultState = false;
                    tempModel.state = false;
                    tempModel.errorTypeModel = Json.ToObject(tempResult);
                    tempModel.errorTypeModel.error_discription = ORC_CharacterRecognitionErrorType.GetErrorCodeToDescription(tempModel.errorTypeModel.error_code);
                }
                else
                {
                    tempModel.state = true;
                    tempModel.successModel = Json.ToObject(tempResult);
                }
                #endregion

                return tempModel;
            }
            catch (Exception ex)//接口外部异常,如网络异常
            {
                resultState = false;
                errorMsg = ex.ToString();
                tempModel.state = false;
                tempModel.errorMsg = ex.ToString();
                return tempModel;
               
            }
        }

    }

}

 

 

效果如图:图中的身份证是我百度贴吧搜索的,不知道真伪。

 

PS:这个只是文字识别,并不是真正公安部联网识别(身份有效性识别),要连接公安部识别需要 付费。

三、整合应用

笔者的应用是结合自己写的插件化热插拔模式写的,把每个接口封装成为一个插件,采用注入形式动态化结合

 

 

 

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共4条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#5追星逐月的家回复于2018-10

很详细,很给力

0
#4荒墨丶迷失回复于2017-12

非常OK 支持一下~

1
#3linbin524回复于2017-12

好的,下次注意

0
#2用户已被禁言回复于2017-12

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