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时间序列的预测是什么逻辑
天的销量数据吗,这12个次预测的输入数据应该是什么? 2. 如果上述方不合适,那么是否我每个月在预测前都需要训练一遍模型? 跟...
【报名】飞桨云上沙龙智能制造专场5月17日开播
制造企业数智化转型困难重重,项目时间紧迫、算人才缺失、产线精度和效率要求极高,这些都是都是架在企业面前的一座山。如何应对挑战,实现...
如何用已经训练测试得到模型,用来训练预测其他不同数据?
,需要用到什么方?谢谢。(如何用训练好语言模型A对不同未标记的语言B进行训练,A数据集有文本识别的标签,假设是维吾尔文,B数据集有阿拉伯文...
【对任意文本中出现的各种数字,如何进行自动分类并显示统计结果?】
,总之,先找出所有数字,然后看看有多少分类,无识别的是什么,是否属于新的类别?等等。...
源码编译一直卡死
\capi_exp\paddle_inference_c.dll 无进行编译,内存占用率一直到达99%,cpu占用率2%左右,这是不是编译时出...
【百度大脑CV主题月征稿计划】表格文字识别
异步接口,分为两个API:提交请求接口、获取结果接口。下面分别描述两个接口的使用方。 (2-1)提交请求接口 请求说明 HTTP方...
小白在百度飞桨—被‘练习生’折磨的一周有感
那么简单,于是度娘了一波,我惊了,洋洋洒洒几十行,我却处理print都看不懂,没办自己写,写了近60行,输入,符号,输入,判定符号来判断...
[论文复现]TPN 论文心得
?   首先:以前用于提取 visual tempo 的方主要是通过不同帧率获取原始帧,构建 input-level frame pyramid...
"深度学习一点也不难!"
需要训练的方——但现在,利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。 译文: 在不久之前,为了有效地使用深度学习,数据科学团队需要: · 一种...
用它实现GoogLeNet Inception
》出现,最大亮点是提出了Batch Normalization方,它起到以下作用: 使用较大的学习率而不用特别关心诸如梯度爆炸或消失等优化...
【报名】AI公开课-汽车零部件质检案例课程
高效质检的方呢? 汽车零部件AI质检痛难点 本期案例企业来自于工业轴承质检方向的解决方案提供商——韦士肯,在轴承质检...
AI如何走向精智能之路?
能会哈哈大笑。一项新的研究表明,这种在我们看来有些愚蠢的互动可能是帮助人工智能学习的关键。 在该研究中,这种方显著提高了人工智能解释新图...
基于PaddlePaddle的词向量实战
——从大量数据里通过机器学习方归纳出来的知识。 在机器学习领域,通过词向量模型(word embedding model)可将一个...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少
将其应用到自己的服务或产品中。然而即使是使用预训练模型或开源框架,对于很多不太了解机器学习算工程的开发者而言还是有非常大的挑战。此外,若机器学习...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知多少
将其应用到自己的服务或产品中。然而即使是使用预训练模型或开源框架,对于很多不太了解机器学习算工程的开发者而言还是有非常大的挑战。此外,若机器学习...
使用 paddle来进行文本生成
。解决的办是:在把本地的numpy卸载以后,我首先把安装的paddle卸载了,然后重新再安装了一遍paddle。这样在安装的过程当中,可以借...
2018/12 百度大脑产品上新&技术升级盘点
新版本上线,对于电话、手机号、公司网址的准确率和召回率都大幅提升。链接:http://ai.baidu.com/tech/ocr...
百度AI快车道揭晓质检精准高效的秘诀
学习实战营是百度依托自身深厚的深度学习技术实践经验,面向有 AI 技术需求企业的算工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。 计划的学习内容...
AI达人训练营|第二课数据获取与处理
课程目的数据的获取途径 数据处理与标注 数据预处理方 模型训练评估 一、数据集的获取 1.1 Kaggle有趣比较火热的数据集1.2...
AI达人创造营Day02数据获取与处理
化特征二值化OneHot编码特征离散化特征规范化区间变换标准化归一化 4 特征选择封装器循序特征选择、穷举特征选择、递归特征选择过滤器...
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