深度学习经典网络模型
1、LeNet:LeNet-5由Yann LeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络,在当时被广泛应用于字符数据识别和手写...
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离在线融合sdk的网络判断
sdk对网络是怎么判断的?测试发现在网络状态不佳的情况下也会使用在线,等待时间太长体验不好,能否自己选择使用在线还是离线?...
bp神经网络的优点和缺点
凡是模仿人的神经网络构建出来的数学模型,都叫神经网络。神经网络是实现人工智能的一种途径。在讲解bp神经网络之前,我们需要知道bp神经网络...
图神经网络7天打卡
本周全程参加了飞桨举办的图神经网络7日打卡营,和小斯妹老师一起了解了图神经网络的基本概念。
错过了分割的课程终于赶上了图神经网络的课程...
离线识别功能总是返回网络错误2
离线语音识别一直返回网络错误2,参数设置:
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反卷积网络的数据增强问题
在做反卷积网络时,如果数据集不大,想做数据增强处理来提高训练效果,目前想到的方法有,用GAN网络来生成部分数据掺入原始数据其中,请问大家还有什么其他的好方法吗?...
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