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深度学习经典网络模型
1、LeNet:LeNet-5由Yann LeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络,在当时被广泛应用于字符数据识别和手写...
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网络模型的一个坑,提示绕行~~
原来训练分类模型这样单个网络的模型时,一般更新梯度这么写的: da_loss.backward() # 反向更新梯度...
卷积网络最新的进展怎么样?
想用卷积网络做一个中文识别的模型,目前用的是VGG-16,但是效果还不太好。 不知道分类的卷积网络最新进展如何?又或者在哪里能看到最新进展呢?...
现在还手工设计网络结构么?
昨天看了一篇介绍 SWideRNet 分割网络的帖子,里面提到了wresnet,以前从没听说过(孤陋寡闻)。然后上网搜搜resnet后来的各种变体或其他网络,发现好多结构效果不错但似乎没怎么流行。...
PaddlePaddle网络参数如何固定初始化
搭建和训练神经网络时,一般会随机初始化网络中各层的参数,然后再在训练数据中学习更新。 但是,在如小样本学习等任务中,一些方法规定了网络参数...
离在线融合sdk的网络判断
sdk对网络是怎么判断的?测试发现在网络状态不佳的情况下也会使用在线,等待时间太长体验不好,能否自己选择使用在线还是离线?...
图神经网络7天打卡
本周全程参加了飞桨举办的图神经网络7日打卡营,和小斯妹老师一起了解了图神经网络的基本概念。 错过了分割的课程终于赶上了图神经网络的课程...
离线识别功能总是返回网络错误2
离线语音识别一直返回网络错误2,参数设置: intent.putExtra(Constants.EXTRA_KEY, xxx...
反卷积网络的数据增强问题
在做反卷积网络时,如果数据集不大,想做数据增强处理来提高训练效果,目前想到的方法有,用GAN网络来生成部分数据掺入原始数据其中,请问大家还有什么其他的好方法吗?...
集群训练网络连接错误
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在完全没有网络的情况下不能合成语音吗?
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图神经网络7日打卡心得
铁路的信号控制系统。正巧在量子位的公众号上看到了百度的图神经网络7日打卡营,真是瞌睡有人送枕头。。。没想到学废了,本次课程的起点,比我...
bp神经网络的优点和缺点
凡是模仿人的神经网络构建出来的数学模型,都叫神经网络。神经网络是实现人工智能的一种途径。在讲解bp神经网络之前,我们需要知道bp神经网络...
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