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AI达人养成营 resnet相关知识
相关技术。 学习深度学习,我们必须知道的一个模型便是resnet,以下图片便是resnet模型。 从我们经验的角度来看,网络的深度对模型...
《什么是人工智能》
、归纳逻辑、聚类等等,但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现,才让机器拥有了“真智能”。 为什么说之前的方法都是假智能呢?因为我们人类能...
离线命令识别 在【路由器无线网络存在,但未外接电信网络】的情况下,仍然优先在线识别,有BUG
。   然后联上路由器【该路由器没有接电信网络】,这时候平板显示连上WIFI,但事实上不能上网的 这时候,离线命令识别就会很慢,从日志来看,是先去...
BSRC年度盛典背后 百度安全AI时代的雄心凸显
、系统管理等功能。   然而,当我们现在进入到AI时代,全新的网络安全问题开始出现。一方面是技术变迁,网络黑客们很可能会借助最新AI技术...
iOS语音识别库是否兼容IPv6网络,有什么方案兼容IPv6
要求6月1日起提交的APP都要支持IPv6Only 的网络,所以想问下目前是否兼容IPv6?如果不兼容的话,什么时候计划升级?或者解决方案 ...
离在线模式自动判断有时体验很差
如何手动设定“离线识别”、“在线识别”两种模式,自动判断在一些使用场景中体验会很差,比如当前网络很糟糕、手机连着WIFI但WIFI没有连接...
Loss为NaN是在工业界真正深度学习实践时候容易遇到的一个问题,如何处理?
可能由于网络的设计问题,Loss过大(Loss为NaN)会导致梯度爆炸。 如果没有改网络结构,但是出现了NaN,可能是数据读取导致,比如标签对应关系错误。 还可以检查下网络中是否会出现除0,log0的操作等。...
BERT和GAN咋压缩PaddleSlim新利器
目前在深度学习领域,一方面需要追求更高的性能,采用强大、复杂的模型网络和实验方法;另一方面又需要关注如何将算法更稳定、高效地在硬件平台...
dnn和cnn的区别
dnn是指深度神经网络deep neural network,而cnn是指卷积神经网络convolution neural network...
卷积神经网络表征可视化研究综述(3)
卷积神经网络表征可视化研究综述(3) 作者:司念文 张文林 屈丹 罗向阳 常禾雨 牛铜 3. 可视化效果的评估 可视化效果评估...
深度学习算法:从模仿到创造
深度学习是一种受到生物学启发的机器学习方法,其目标是通过构建多层神经网络来模拟人脑的工作原理。它在过去几十年来取得了巨大的进展,并在...
当未说话或者网络故障时如何监听,并且不跳出提示窗口
方式),然后点击开始,当未说话或网络不通时会跳出窗口提示retry或cancle,用RecognitionListener的onerror...
深度学习方法
深度学习方法 深度神经网络在监督学习中取得了巨大的成功。此外,深度学习模型在无监督、混合和强化学习方面也非常成功。 深度监督学习 监督学习...
动态图模式下,如何保存模型?
with fluid.dygraph.guard(place): # 创建一个用于情感分类的网络实例...
离线语音合成
首次获取语音合成授权信息时,是否需要网络。 我在无网络的情况下会报-400错误
有paddlepaddle无网文档大法
如果你忘记了飞桨的某个函数,而且没有网络,那么你可以使用下面黑魔法来获取帮助,经常没网络的,get到的点赞奥。。。 python -m pydoc -p 80   ...
训练好的CNN模型转onnx时报错
在对训练好的CNN网络转换成onnx的过程中,发生报错,无法转换。转换过程及报错信息如图1,CNN网络构建如图2,训练好的CNN模型如图3. ...
dropout层应该加在哪里?
BN层可以减弱过拟合的影响,现在的网络基本上都不用dropout了。 想请教一下大家,如果网络过拟合比较严重,想加上dropout,应该...
语义分割,小白求助,训练出来的模型0值偏多该怎么解决?
模型用相同的超参数和网络进行训练。有时候训练出来的网络输出的预测结果是比较正常的(没有大面积0值),但大多数时候训练出来的网络预测出来的结果大面积都是0值。这是什么原因导致的?该如何解决呢? ...
深度学习调参有哪些技巧?
、验证集最优模型、数据增强等 3.加速深度网络收敛:批归一化(BN)等 4.深度网络:残差连接等高级网络...
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