dnn和cnn的区别
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dnn是指深度神经网络deep neural network,而cnn是指卷积神经网络convolution neural network。我们现在的深度学习一般网络层数都是很深的,在这里我们最好把dnn理解成很深的全连接层网络(只包含全连接层),不要将其视为深度学习(我们用deep learning来指代深度学习)。因为现在很少见到这种网络架构了,所以dnn这个名称也快消声匿迹了。我们现在使用deep learning来指代深度学习,使用mlp或者fc来指代全连接层。
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