百度飞桨第二课
于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。
2.1.2...
2018年人工智能技术三大发展方向
期的分布式存储和计算系统(HDFS/Map/Reduce 2006-2009),到SQL on Hadoop (2010-2014是焦点阶段...
「神经网络」能否代替「决策树算法」?
xgboost [8]分别是在2001年和2014年提出的。鉴于两者比较相似放在一起讨论,这两个模型:
和随机森林的并行学习(parallel...
连续霸榜丨EasyDL到底有多强?
的开发过程中,有大量的时间成本都浪费在重复的功能编程上。于是,该机构在2014年首次提出低代码和零代码的概念——只需用很少甚至几乎不需要代码...
图解:卷积神经网络数学原理解析
我们将使用卷积而不是简单的矩阵乘法。正向传播包括两个步骤。第一步是计算中间值Z,这是利用输入数据和上一层权重W张量(包括所有滤波器)获得的卷积...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
模型softmax层输出预测图像尺寸为(N, C, H, W)的四维得分矩阵。N为预测图像的数量,此处为1;C代表像素点分类数量,此处为9个...
李宏毅机器学习特训营心得体会
模型的输出形状大小为y^∈Rn×1 ,样本特征形状大小为X∈Rn×k,权重形状大小为w∈Rk×1,偏置项为b∈R1b,设模型的参数为θ=[w...
飞桨与宸曜科技完成兼容性认证
应对高达350W图形卡/ AI计算卡的满载功耗及瞬间大电流。
紧凑机身,提供丰富I/O超紧凑的机箱设计中提供了丰富的I/O接口及扩展功能选项...