dropout为什么能防止过拟合
¶dropout具有随机性,使得网络在每次迭代中dropout的神经元不同,因此,可以将神经元之间复杂的联系降低,使得学习到的网络更加鲁棒。且使得优化过程中,可能会避免参数在局部最优处震荡,提高性能。...
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