首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
存储层3-读取流程、Compaction流程分析
1 整体介绍   Doris是基于MPP架构的交互式SQL数据仓库,主要用于解决近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开其...
表格问答能力上线啦
意图和词槽,只需要在平台上提供结构化知识表格就可以实现表格数据的自动问答。 【表格问答能够解决什么样的问题】 用户输入结构化的实体数据,机器...
新手指南|3天AI实战营!
需要耗费大量的时间去调优、去部署 数据准备、算法编程、模型训练……样样不能少,还得懂高数…… 红红火火恍恍惚惚 莫怕!!!不要慌...
人工智能在军事领域的应用
物联网、大数据、人工智能等技术的发展日新月异,改变了作战样式,催生了新的战斗力增长点。 快速响应 实施高效精准保障 需求迷雾是长期制约...
lightgbm和xgboost的区别
常用的机器学习算法,例如神经网络,都是在总数据集中每次抽取mini-batch的量对模型进行训练。而GBDT在每次迭代中,都需要遍历整个数据...
我怀疑我下了一个假paddle
paddle.to_tensor结果与实际数据不一致
课程实录:定制化OCR技术原理解析与实操演示
第五讲,主要是EasyDL下的自定义平台。本次课程我们会在课讲完以后留一个作业,希望大家学习完以后可以自己收集20张以上的数据,在EasyDL子训练...
国内计算机视觉算法初创公司大盘点
、视频结构化算法,大数据分析方面能够达到毫秒级的响应速度。深瞐科技全球首家提出“车脸”识别概念并落地实现,2014年利用深度学习技术推出高精度...
求助大佬们,报错问题:PPYOLO实战:标注制作数据集-识别作业进行批改
开始训练时报错! python work/PaddleDetection/tools/train.py -c work...
强化学习(RL)初印象学习笔记
人工智能的代名词。简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测...
谈一谈这个后台运行的鸡肋之处
: 首先,后台运行需要生成新版本,然后用新版本运行。但是难受的是,最新的Notebook不支持1G以上的文件的了,也就是说很多中间数据不能保存...
pandas合并多个dataframe
在日常的数据处理中,我们可能需要使用到pandas合并多个DataFrame的功能。首先介绍如何合并两个DataFrame,我们可以...
新手指南|3天AI实战营!
需要耗费大量的时间去调优、去部署 数据准备、算法编程、模型训练……样样不能少,还得懂高数 …… 红红火火恍恍惚惚 莫怕!!!不要慌...
机器学习步骤
本文将讲解一般机器学习的5大步骤 1、获取原始数据机器学习旨在从数据中进行归纳总结,因此数据是我们要准备的第一件事情。根据准备数据方式...
自动驾驶“最后一公里”到来!
全新升级得到了更详细的诠释;自主泊车(Valet Parking)已开始落地试运营;全球首份《自动驾驶安全第一》白皮书重磅登场;用 AI 席卷...
EasyDL常见QA(20190220)
分类三类识别模型的定制训练。通过可视化的便捷操作,并通过少量数据进行训练,即使零算法基础也可定制高精度的AI能力。支持发布为API,离线SDK...
百度专网地图,助力中国联通智慧运营
,既需要把业务系统部署在数据安全性最大化的私有专网(如企业内网、公安网、视频专网等)环境中,又希望享受到与互联网环境下体验一致的专业地图服务...
人脸识别行业市场潜力大,场景多
应用阶段。 全球生物识别市场规模分析预测 2007 年至2013年六年期间,生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%,这在全球大部分...
中文场景文字识别
数据集提交异常 报错"new_name"
如何获得正确的numpy.ndarray格式
([numpy.ndarray]): 图片数据,ndarray.shape 为 [H, W, C],BGR格式; ocr = hub.Module(name...
切换版块
智能客服