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OCR+NLP信息抽取在金融、物流行业的应用
所示。首先将研报 pdf 数据使用 fitz 包拆分为图像格式,然后利用 PaddleOCR 套件在研报数据集上微调 PP-OCR[1]的检测...
飞桨BML【3天AI进阶实战营】活动专栏
的应用主题,提供配套数据集和详细操作视频教程,社群全天答疑服务,从数据处理、模型训练到模型部署调用,助力企业以及开发者快速体验AI应用...
使用PaddleDetection2.5训练自己的数据集,训练时正常,评估时报错
报错截图如下,还望大佬给指正,这是什么类型的错误,是哪出问题了
常规赛-问答摘要与推理数据集,比赛样例项目打不开
很想做这个比赛,但是比赛样例项目打不开了,看不到基线项目,怎么回事,怎么解决呀!
利用艾尼做自定义数据集文本分类 2019年8月
from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os import pickle import numpy as np import pandas as pd from p...
千言文本数据情感分析,提交结果异常?怎么处理?
COTE_BD.tsv file's index id or row number must be correct。 请大神,解答一下,谢谢!
有人用夫妻照片数据集做了个老婆老公长相预测器~~
这个模型提取特征的骨干网络用的VGG,生成图片用pix2pix。
千言数据集:视频语义理解评测基线模型运行报错
运行视频分类标签基线模型时,生成分类标签结果出错,请各位高手帮忙看看这是什么原因? 错误信息如下: ---------------------------...
ANN 索引库 以DuReader-Robust 数据集为例建立 ANN 索引库报错
Updating embeddings: 0%| | 0/1398 [00:02Traceback (most recent call last):File "C:\Users\Administrator\PaddleNLP\pipelines\utils\offline_ann.py", line 149, in offline_ann(args.inde...
飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑小结
冠疫情可视化任务主要内容:基于丁香园公开的统计数据,实现新冠疫情可视化,包括疫情地图、疫情增长趋势图、疫情分布图 实践步骤:1.数据准备...
【百度大脑CV主题月征稿计划】百度CV服务产品评
实现效果: 该AI智能小程序目前集成了百度AI开放平台数十个AI服务产品功能,包括人脸识别、文字识别、表格识别、红酒识别、货识别、地标...
work目录的文件删除,提示没有权限是什么原因?
自己创建的数据集目录,删除数据时提示没有权限是什么情况?
百度AI达人创造营|第三课、模型训练和参数调优
实例以上文昆虫检测为例。 3、模型训练通用配置基本原则 1、每个输入数据的维度要保持一致,且一定要和模型输入保持一致。2、配置学习率衰减策略时...
人脸检测bash调用和python调用问题
今天刚做了测试,为什么bash调用人脸检测和python调用人脸检测输出结果不同,我仔细跟了代码,图片经base64编码和url编码后的...
Pytorch目标检测模型转Paddle
您好,请问EdgeBoard目前都能支持哪些Pytorch转的目标检测模型呢? 做项目用了CenterNet(基于pytorch),后面想...
第一节课-创意是如何让诞生的?
,实现日常生活中的垃圾分类。 项目的开发流程:数据准备->训练模型->部署模型。 Four: 看图写诗:获取图像信息(使用目标检测图中...
中文文档识别训练
Synthetic_Chinese_String_Dataset.rar数据集训练的时候, 需要预先对数据集进行处理吗? 怎么报错? rec_chinese_lite_train_v2.0.yml ...
EasyDL直播经典版课程【获奖名单】持续更新
端云部署》,经过严肃认真的评选,以下11个优秀作业(呱唧呱唧) 作业要求: 1-训练交通标志的物体检测模型 2-至少识别出3类交通标志...
仪表识别读数需求,寻求个人开发者或企业开发者
这个数据集训练第一版模型然后上线运行,保证识别率在70%以上,时延在500ms~800ms以内 第二步:通过业务系统运营采集1个月的数据,基于...
飞桨EasyDL+辨影相机成为AI"预制菜",工业AI质检落地更简单
检测、注塑部件未注满缺失检测、螺纹口瑕疵检测等工作中。以螺纹口瑕疵检测为例,首先根据样本特征进行数据采集,然后在飞桨EasyDL平台上对合格...
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