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求教,看着像是模型输入参数有问题,但不清楚该怎么改?
如下图所示:输入数据为图像,high=299,weight =299,channle=3,看着像是输入数据有问题,但不知道怎么改?如下为神经网络架构,分类网络,两个类别: ...
EasyDL升级公告
 —— 物体检测支持多人标注】: 在物体检测的数据集管理页面,可以将数据集共享给其他用户进行标注,训练模时只需同时选择多个数据集即可。 具体使用流程...
汉柏科技牵手成都:人工智能为城市发展新助力
82.5亿元,涵盖半导体、人工智能、大数据、物联网、精准医疗、新能源汽车等新经济及... ——汉柏科技与成都高新技术产业开发区管理委员会...
2017 CV 技术报告之图像分割、超分辨率
,它可以区分经过超分辨率处理的图像与原始照片图像的区别。借助这个网络,系统可以为大量公开数据集上的采样图像提供和照片一样真实的纹理特征。 尽管...
百度NLP开源语言与视觉一体的统一模态预训练方法
百度首创地提出了语言与视觉一体的预训练方法 UNIMO,提供了一种新的统一模态学习范式,打破了文本、图像和图文对等数据间的边界,让机器可以...
迎接10亿快递高峰,看OCR如何助力物流企业提速
的身份证图片是否为临时身份证、屏幕翻拍或 PS 身份证,高效鉴伪,降低业务风险。同时,为保护个人身份证隐私信息的安全传输,百度 OCR 身份证...
【AI安全对抗赛】对抗样本相关论文及最新进展
for Unrecognizable Images》中有个比较形象的示意:要理解这个图,还要提一句机器学习的一个基本问题:学习数据的分布。具体到方法就是...
课程实录-EasyDL为猎头企业实现复杂文本分类
数据能够更容易解读出来,解决猎头行业的一大痛点。   EasyDL的能力,我们可以通过EasyDL定制一个模型,这个模型是通过行业的通用的...
关于人脸注册的疑问
人脸注册能批量注册吗?我在这边有数据库信息和图片,希望把配对的信息和图片批量进行注册,能实现吗?自己尝试后发现数据库信息和图片必须顺序一致,可是我不能保证两者一致。...
百度easyDL的图像分类原理是?
百度的easyDL名为让深度学习更简单,使不懂深度学习的用户能够在此平台训练数据集,数据集的训练涵盖声音,图像,文本分析领域,针对图像中的图像分类和物体检测,两者背后所支撑的技术原理是什么?...
关于返回处理!
我后台接口数据调用接口,返回String类型的json数据,我怎么去获得其中的值呢?我想不用javabean直接取值, 报错是最后一行...
PPYOLOV2的 检测问题
使用的coco数据集 分类目标检测 明明只做了 2个标签,但是用训练出来的模型 进行图片检测 居然能检测到训练前的 目标类型 是什么问题? 求大神解答 数据集的 目录 已更改 ...
Doris 集群迁移问题
整镜像(包括系统和数据),新上架的机器,需要如何能修改FE中设置frontend,backend的ip地址? 还是说只能通过备份还原,或者建外表的方式来复制数据到新建的空集群。 ...
在【AI达人养成营】学习的Python心得
python的确挺方便,读取表格数据,做数据分析,之前是直接通过边看视频边操作的方式学习的,有很多地方不懂,特别是基础的概念,打算...
paddlex与paddle之间的API和模型可不可以相互通用一下
的模型,用paddleX没法加载和使用,包括数据增广、数据集生成、等等很多,都彼此不通用,各自为战。...
通用3D目标检测
通用3D目标检测,想要一个windows下的三维目标检测代码用来学习使用,本人是计算机小白,老师让做三维目标识别,数据集是岩石的孔缝(数据...
gnn与cnn的区别
1、形式和使用场景上的异同CNN用来处理传统的图像数据,而GNN模仿了CNN,希望能够处理CNN处理不了的结构化数据。 具体地说:CNN...
迁移学习Transfer Learning
的相似性,进而利用这个桥梁来帮助学习新知识,是迁移学习的核心问题。为什么需要迁移学习? 满足深度学习训练数据量的数据太少。对于一个机器学习...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
界一直关注的。之前关于机器学习模型攻击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手段在真实的情况中并不实际可行...
AI快车道ERNIE专场11月23日再入魔都!
发布的ERNIE开发套件介绍。来自百度的明星讲师将为大家详细讲解ERNIE的实现原理、优势以及在真实场景中的应用案例,并通过现场实践和交流...
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