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【FAQ】 CCKS 2022 通用信息抽取竞赛
Schema 发布之时通知。 Q2: 关于外部数据的使用。 1. 本评测鼓励参赛者使用公开可获取的数据集和知识库数据通过半监督...
【我的知识】图谱构建说明
完成知识类目及属性定义(Schema),并成功上传数据源文件后即可开始图谱构建。 1.知识图谱的生产过程分为5步: a)知识抽取:从上...
Paddle.Tensor和PaddleInferTensor的困扰
paddle版本2.6.1。 我有一个目标,在推理引擎中的预处理和后处理中使用GPU加速,预处理数据已经在GPU内存中,然后交给推理引擎...
百度与张江集团达成战略合作助推上海城市字化转型
签约。 实现城市字化转型是上海市“十四五”阶段的重要任务。 2021年1月,上海发布《关于全面推进上海城市字化转型的见》,明确指出...
飞桨领航团AI达人创造营第一次课学习笔记
起来就是创,创灵感可以去飞桨的模型库里面寻找;安全帽的检测 ,安全帽的检测数据准备、测试、搭建部署过程;垃圾分类的识 ,做垃圾分类的程序...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
top100结果返回给用户。 语义检索技术框架图 整体概览 1.1 数据 数据来源于某文献检索系统,分为有监督(少量)和无监督...
第二课笔记
讲了获取数据集的途径 获取到数据集要对其做处理:先把能用的筛选出来,然后标注,再预处理,预处理介绍了一个中心化取均值的方法,coco格式是处理好的可以直接训练的。 介绍了一个数据处理的流程 ...
【AI达人养成营】学习笔记
:基于训练得到的输入与输出关系,对新的输入推测出新的输出。 机器学习的方法论最主要的就是模型的确立,流程有:假设、评价、优化。 假设根据数据...
百度飞桨第二课
一、数据集的获取  通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据集例如百度AI Studio...
字孪生:虚拟与现实之间的星火
。 基于工业界及学术界对字孪生的定义,《智能制造术语解读》将字孪生技术定义为:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多...
【FAQ】 CCKS 2022 通用信息抽取竞赛
三元组对于 B 榜的 Unseen Schema 所涉及的抽取目标将在 B 榜 Schema 发布之时通知。 Q2: 关于外部数据的使用...
paddleSeg中SETR模型的backbone_indices,里面的参设置具体是什么思?
backbone_indices=(9, 14, 19, 23)为什么这么设置?理由是啥? 而且SETR只能用ViT_large_*()的backbone,也就是当ViT模型中depth=24的时候才能运行,不...
关于语音识别speex格式问题
百度语音识别开发者们:      你们好,我在项目中为了减少网络数据流量大小,采用speex进行语音数据压缩,speex的音频格式...
【我的知识】图谱知识库说明
图谱知识库的作用1.     构建自己的知识图谱,从数据源文档中挖掘实体、属性、属性值。 2.     导出图谱知识库里的各种属性值作为...
如何用Paddle搭建一个简单的神经网络?
多的维度。不同的 Tensor 可以具有自己的数据类型和形状,同一 Tensor 中每个元素的数据类型是一样的,Tensor 的形状就是...
来吧一起做个面部表情识别的小东西吧
数据集名称:128K张MMA面部表情图像数据数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio...
使用YOLOV3模型检测,目标标签问题
各位大佬,我用自己的数据集和自己的标注文件,定义好训练集和验证集数据集路径后,开始train模型。使用的是YOLOV3模型,数据标注格式...
后台任务可以用命令行的方式创建吗?
我有一个任务,数据准备需要5个小时,数据准备本身GPU无法加速,准备好数据后,需要GPU来训练。但这种操作我需要做几十遍。我想用CPU机器...
关于paddle的预训练vgg16计算结果问题
做迁移时,输入通道为RGB、224*224,值域[1,0],数据类型为paddle.float32的图像数据的情况下,得到的结果基本...
深度学习技术在安全和欺诈检测方面的六大应用
中的部分人无中就把个人数据,包括帐号和密码给了这些骗子。经过训练的深度学习系统可以用来识别这些钓鱼邮件,并阻止他们被传送到任何人的收件箱里...
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