paddle版本2.6.1。

我有一个目标，在推理引擎中的预处理和后处理中使用GPU加速，预处理数据已经在GPU内存中，然后交给推理引擎执行预测，输出结果仍然保留在GPU中继续后处理。

当前完成了预处理部分，把数据tensor通过from_dlpack方式转换成Paddle.Tensor，然后通过paddle.inference.Tensor.share_external_data方法转换成PaddleInferTensor，推理引擎能顺利运行并获得输出数据(get_output_handle)。问题就出在下一步，输出数据仍然是PaddleInferTensor，但是无法转换回Paddle.Tensor，而to_dlpack需要的是Paddle.Tensor类型。阅读了源代码，除了使用copy_to_cpu把数据拉回CPU内存，似乎没有别的办法获取数据。

请问各位技术大拿，有什么办法解决这个问题？包括但不限于：

* 把PaddleInferTensor转换成Paddle.Tensor

* 获取PaddleInferTensor的C指针

* 提供类似copy_to_gpu或share_to_gpu等类似的方法

其实目的就一个，拿到GPU中的数据，自己修改C++源码编译的方法就不要推荐了，底层牵扯太多，遇到升级就歇菜了。