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请问paddle的fit完模型之后有没有类似history的返回值
请问paddle的fit完模型之后有没有类似history的返回值,可以保存训练的评估器数据,loss
AI Studio可否有计划和百度网盘打通呢?
类似google的Colab里就可以和google driver打通,方便数据的传输与存储。 AI Studio可否有计划和百度网盘打通呢?...
paddleocr 训练文本识别ACC一直为0
按照官网教程自定义了数据集,训练的时候acc一直为0 做预测的时候 显示result:  nan
在本地环境训练正常,在ai studio上面经过卷积后输出全是nan
在本地的paddle环境下执行模型,正常,但放到ai studio上面运行,经过第一个卷积数据就全是nan
天气预报和百度百的API
着百度的语音与UNIT服务。我所要试的功能包括领取各国的天气预报和搜寻功能。 因此,我想知道百度是否有提供天气预报和百度百的API服务。...
第四课|模型部署
项目的模型训练和模型部署过程(在EdgeBoard和Android上部署): 1 该项目使用Labelimg进行数据标注,自定义数据集;2...
全功能 AI 开发平台 BML 9月能力发新
自己本地的代码文件,就可以使用BML平台的自动数据增强、自动超参搜索等能力  BML模型仓库支持多模型基于基准数据集评估,效果对比一目了然【能力...
欢迎大家来一键fork中文识别项目-12月第3名方案
,PaddleOCR是一个很好的选择。 2、对于有限的数据集,应如何丰富数据集,当然就要考虑数据增广。文本图像增强可以考虑text_render 3...
文本标注无法上传txt文件
如题,在上传数据集的时候,选择上传txt文件,没有反应
如何使用paddle手写人脸验证
怎么导入lfw数据集,怎么用vgg网络训练
深度学习建模
求助!数值型数据深度学习实战案例或者链接
人工智能时代里,我们该如何学习算法这门学
,常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等,其中最普遍的是流程图。 算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何...
机器学习是什么
机器学习是一门多领域交叉学,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为...
ERNIE快速上手,从一个文本相似度计算任务开始
搜索、推荐等多个应用场景得到广泛应用。ernie-matching:基于ERNIE/ERNIE-Gram使用语义匹配数据集LCQMC完成...
百度架构师手把手教深度学习学习总结
://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/505168 。 可以看出里面的程序大部分都是为了将数据导入...
全方位对比深度学习和经典机器学习
等。在许多任务中,经典的ML方法甚至无法与深度学习比较。 用数据进行有效的扩展:与经典ML算法相比,如果有更多的数据,深度网络可以更好地扩展。下图...
零代码掌握NLP场景技术方案,周二发车!
,用户仅需提供少量的标注数据,由机器对未标注的数据进行预测,并将数据集中需要优先处理的文本筛选出来,由用户去做结果的校验,并作出对应的调整...
第四课笔记|精选内容
项目的模型训练和模型部署过程(在EdgeBoard和Android上部署): 1 该项目使用Labelimg进行数据标注,自定义数据...
fleet transpiler模式 mpi分布式训练ctr模型 embedding极易出现梯度爆炸
   1)PaddlePaddle版本:paddle 1.6.1 训练信息    1 )多机,cpu     问题描述:数据使用...
NLP中训练的模型高准率是否正常?
我在AI Studio平台,用NLP入门课程5-文本分类,做了自己数据集的三分类,得到了97%的准确率,想问下这科学吗,以下是相关情况...
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