第四课笔记|精选内容
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项目的模型训练和模型部署过程（在EdgeBoard和Android上部署）：
1 该项目使用Labelimg进行数据标注，自定义数据集；
2 使用Paddlex将数据集划分为训练集、测试集；
3 使用PaddleDetection目标检测套件训练模型；
4 最后导出模型，通过PaddleLite生成.nb文件，部署到手机上；
5 安卓部署详细操作；
（1）配置系统环境
（2）下载PaddleLite-dome
（3）下载Android Studio开发环境并配置软件环境
（4）dome调试
（5）根据dome，加入自己的模型，修改配置，实现自己的dome，并调试
（6）将APP打包成可安装程序.apk文件
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