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课本里可没有!EasyDL工程师传授模型优化技巧
的问题。从基于业务场景的模型选择,到数据标注,再到模型训练,每一个环节细节处的提升,都可以为模型整体效果带来1+1>2的提升。 为了帮助更多...
课后实录-EasyDL文本分类智能标注产品介绍
智能标注产品介绍,目前企业当中遇到了那些数据标注的问题,文本智能标注如何解决这些问题,以及文本智能标注背后的技术原理。 3.      通过...
百度ERNIE2.0效果到底有多好【附用户点评】
、自然语言推断任务 • XNLI XNLI 是由 Facebook 和纽约大学的研究者联合构建的自然语言推断数据集,包括 15 种语言的数据...
文本相似度笔记(用户笔记)
文本语义匹配任务,简单来说就是给定两段文本,让模型来判断两段文本是不是语义相似。 在本案例中以权威的语义匹配数据集 LCQMC 为例...
【定制化图像识别平台】操作流程
训练流程训练自己的模型其实非常容易,简单地说,只要四步即可得到数据自己的模型。 ①创建模型 — ②训练模型 — ③校验模型— ④模型上线...
如何加入千言技术专家?
“千言数据共建计划”是百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会共同发起的,携手高校和企业的数据资源研发者共同建设中文开源数据集...
7月26-7月30日优质笔记获奖公示
/topic/show/989587 5、百度飞桨AI达人创造营Day02丨数据获取与处理 https://aistudio.baidu.com...
paddlehub的创意赛-互联网公司红黑榜
基于脉脉职言正负向评论的互联网公司红黑榜 通过爬取脉脉职言评论数据近万条,用paddlehub对评论进行公司名称机构实体识别,情感分析...
【AI达人养成营】 基于图像处理基础的几类模型和实例
= paddle.to_tensor(features) #数据转型 y_true = paddle.to_tensor(labels) model...
课程实录:定制化OCR技术原理解析与实操演示
第五讲,主要是EasyDL下的自定义平台。本次课程我们会在课讲完以后留一个作业,希望大家学习完以后可以自己收集20张以上的数据,在EasyDL子训练...
十余行代码完成迁移学习,PaddleHub实战篇
) 是属于深度学习的一个子研究领域,该研究领域的目标在于利用数据、任务、或模型之间的相似性,将在旧领域学习过的知识,迁移应用于新领域中。迁移...
ERNIE-gen生成文本摘要效果为什么不好?
我用的模板是【】使用paddlehub生成军训感想 想进行迁移学习,实现输入词语,提取“词语”相关的文本摘要 使用时我的代码基本...
计算梯度,更新参的问题
。但是在分别对真假图片求梯度,更新参时,计算图计算的都是整个batch(包括真假图片)数据。这个应该对计算梯度,更新参不会有影响吧...
关于Doris集群的扩容意见征询
目标的数据流架构图 当前Doris集群环境: Doris版本:0.14.7 服务器量:13台 服务器配置:16核64G FE...
【李宏毅机器学习特训营】课程学习心得-回归、分类
关系,如果因变量和自变量之间的关系是线性关系,那么该回归就是线性回归。在机器学习领域,回归的主要功能是预测,即通过使用在已知的数据集上训练...
模型使用求助
按照官方课程完成线性回归预测的模型,并成功保存 以下是官方课程给出的单个测试数据预测代码成功可用 def...
请教纯字表格应该选择哪种识别模式?
全是数据的表格,打算用手机拍下进行识别,该选用哪种方式?谢谢了。
让计算机一眼认出“猫”:哈佛提出新高维数据分析法
提出的理论及其扩展提供了一个强大而丰富的框架,可用于将线性分类的统计力学应用于由感知神经元响应产生的数据以及针对目标识别任务训练的人工深度网络...
百度机器翻译团队获得WMT2019中英翻译冠军
内外知名机器翻译团队。本届大赛,百度翻译团队凭借在数据处理、模型架构、数据增强、模型集成等方面的创新性突破,最终力压群雄,取得第一。 本次大会的评审...
【案例】外勤365:OCR高精度识别助力智能输入
对多种多样的物流单据的数据识别及输入的能力,将人工费时又易错的单据数据输入变成智能的识别输入,降低业务人员的工作负载并显著提高了工作效率。经多名...
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