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AI达人创造营|第七课:安全帽检测为例
。 准备模型库 数据集准备本项目使用的安全帽检测数据集已经按VOC格式进行标注,目录情况如下: dataset...
字孪生:虚拟与现实之间的星火
。 基于工业界及学术界对字孪生的定义,《智能制造术语解读》将字孪生技术定义为:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多...
【定制化图像识别平台】操作流程
训练流程训练自己的模型其实非常容易,简单地说,只要四步即可得到数据自己的模型。 ①创建模型 — ②训练模型 — ③校验模型— ④模型上线...
audioRecord实时录音处理音频流后asr
本想要通过AudioRecord进行实时录音,然后通过audioRecord.read()方法实时的获取到音频数据,然后自己对语音数据进行...
使用EasyDL进行文本情感分析
,即可开始深度学习之旅,我的专业是自然语言处理中的情感分析,用的语料主要是电商评价文本数据,下面简单介绍一下文本情感分析任务...
官网的github里图像分类代码无法正常训练
/image_classification 以上地址的图像分类demo,无法正常训练,提示Imagnet数据集中的图片找不到,确认运行...
图像归一化?
请问语义分割数据集在加载图像时,如何进行归一化?用的cityscape数据集,图像归一化时image=image/255.0,那么...
paddleseg训练问题
用paddleseg训练细胞核数据集,二分类问题,标签为1(即前景目标),IOU值几乎0,会是什么原因呢。训练label原数据是rgb通道...
文本识别模型finetune的疑问
识别用到的模型里,一般还会有双向LSTM,因此,在这块,是不是对数据集的数据量有底线要求? ...
demo服务调用失败:请问这个是什么问题呢?
求助个问题,在做结构化数据模型训练后,做模型校验,但是一直提示“demo服务调用失败”。 请问大家有碰到这个问题吗,数据的生成逻辑...
「神经网络」能否代替「决策树算法」?
,用集成树模型 在集成模型中,优先推荐使用xgboost 在中小数据集上,优先选择集成树模型。大数据集上推荐神经网络 在需要模型解释...
百度AI达人创造营8.3笔记
一 项目简介1 该项目使用Labelimg进行数据标注,自定义数据集;2 使用Paddlex将数据集划分为训练集、测试集;3 使用...
老师讲一万遍,不如自己被拦一次
应该不会忘接了吧。。。。。。 将输入的图像数据更改为目标格式。例如,大多数数据预处理是使用HWC格式的图片,而神经网络可能使用CHW模式输入...
ToTensor问题
W x C)的输入数据 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换为 (C x H x W)。 如果想保持形状不变,可以将参...
Numpy库进阶
Numpy提供了reshape方法用于改变组的形状,reshape方法仅改变原始数据的形状,不改变原始数据的值。示例代码如下...
lightgbm和xgboost的区别
常用的机器学习算法,例如神经网络,都是在总数据集中每次抽取mini-batch的量对模型进行训练。而GBDT在每次迭代中,都需要遍历整个数据...
如何加载微调后的模型参及tokenizer。
如题,调用预训练模型在下游任务数据集上微调后保存模型及tokenizer的checkpoint文件到本地。 如何在初始化预训练模型后加...
如何突围百度之星开发者大赛的资格赛?
/event_details#sait)     那么资格赛如何提升打分呢?        1. 主办方提供的训练数据要用好   主办方提供了给定...
如何在交叉熵函中添加自定义的各类别的权重呢?
数据集有11个类别,但是有的类很少,请问如何在交叉熵函中添加自定义的各类别weight来均衡训练集呢...
【深度学习主题月】EasyDL实现邮车查找
位置及量的场景图像分割:对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景 2、训练...
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